[发明专利]一种地点推荐的方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种地点推荐的方法，其特征在于，所述方法包括：

获得目标用户终端发起的推荐地点获取请求，所述推荐地点获取请求携带所述目标用户终端的出发地点和出发时刻；

根据所述出发地点和所述出发时刻以及所述目标用户终端的历史订单，确定点击率特征，所述点击率特征至少包括所述目标用户终端的历史订单中的历史地点与所述出发地点的距离、历史常用出行时刻以及所述历史地点的出行频次；

将所述出发地点和所述出发时刻输入所述目标用户终端的出行习惯模型，确定出行习惯特征，所述出行习惯特征表征所述目标用户终端以所述出发时刻为历史出发时刻且以所述出发地点为历史出发地点出行的概率；

将所述出行习惯特征和所述点击率特征拼接后输入地点推荐模型，得到多个候选地点各自对应的概率；

根据多个候选地点各自对应的概率，确定待推荐地点；

将所述待推荐地点推送给所述目标用户终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标用户终端的出行习惯模型是按照以下步骤得到的：

以历史地点为维度，将所述目标用户终端的多个历史订单划分为多类历史订单，一类历史订单包括的各个历史订单对应同一个历史地点；

对每一类历史订单，根据所述目标用户终端在每个历史出发时刻去往该类历史订单对应的历史地点的次数，以及，所述目标用户终端从每个历史出发地点去往该类历史订单对应的历史地点的次数，拟合出该历史地点的混合高斯分布曲线；

对多个历史地点的混合高斯分布曲线进行拟合，得到所述目标用户终端的出行习惯模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述地点推荐模型是按照以下步骤训练得到的：

以样本用户终端的每个历史订单为样本订单，根据所述样本订单中的样本出发时刻和样本出发地点以及在该样本订单产生之前的多个历史订单，确定所述样本用户终端的样本点击率特征；

根据所述样本用户终端的多个历史订单，确定所述样本用户终端的样本出行习惯模型；

将所述样本用户终端的样本订单中的样本出发时刻和样本出发地点，输入所述样本用户终端的出行习惯模型，确定所述样本用户终端的样本出行习惯特征；

将所述样本用户终端各自的样本点击率特征和样本出行习惯特征拼接，得到训练样本；

利用多个所述训练样本，对点击率预估模型进行训练，得到所述地点推荐模型。

4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，在得到多个候选地点各自对应的概率之后，所述方法还包括：

在检测到所述目标用户终端的地点输入操作时，按照概率由高到低的顺序，将所述多个候选地点作为候选输入地点发送给所述目标用户终端，以使所述目标用户终端顺次显示所述多个候选地点。

5.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，在将所述待推荐地点推送给所述目标用户终端之后，所述方法还包括：

根据所述待推荐地点的历史订单，确定待推荐下车点；

将所述待推荐下车点推送给所述目标用户终端和/或司机终端，并向所述目标用户终端和/或所述司机终端发送提示信息，以提示所述目标用户终端的用户在所述待推荐下车点下车。