[发明专利]基于物联网的深基坑自动监测方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种基于物联网的深基坑自动监测方法，其特征在于，所述方法包括：

实时获取目标监测部位的监测信息，所述监测信息包括监测编号和监测数据；

映射获取所述监测编号对应的监测阈值；

将所述监测数据和监测阈值进行比较，判断监测数据是否超出监测阈值；

若监测数据超出监测阈值，则生成所述目标监测部位的报警信息，并向与所述目标监测部位相关联的监控端发送所述报警信息；所述报警信息包括目标监测部位的异常状态信息；

构建预设的专家系统，其中包括如下步骤：

针对深基坑的专家系统，构建知识库和推理模型；

建立RBF神经网络模型作为推理模型，通过知识库为推理模型提供学习样本，将学习样本输入到RBF神经网络中，采用梯度下降算法进行学习训练，根据网络各层输出误差，调整RBF神经网络各层的权值，当网络输出总误差满足要求时，RBF神经网络训练完成，完成推理模型的训练；

根据所述目标监测部位的异常状态信息，将目标监测部位的异常状态信息输入到专家系统的推理模型中，并通过神经网络输出异常原因和对应的解决方案；

根据所述异常状态、异常原因和异常状态的解决方案，生成所述目标监测部位的应急方案，并向与所述目标监测部位相关联的监控端发送所述应急方案。

2.根据权利要求1所述的基于物联网的深基坑自动监测方法，其特征在于，预设监测编号-阈值映射表，所述映射获取所述监测编号对应的监测阈值的步骤，包括：

所述根据监测编号和所述监测编号-阈值映射表，映射所述监测编号对应的监测阈值。

3.根据权利要求2所述的基于物联网的深基坑自动监测方法，其特征在于，所述生成所述目标监测部位的报警信息的步骤之后，所述方法还包括：

根据预设的深基坑BIM模型将所述目标监测部位的报警信息进行可视化显示。

4.根据权利要求1所述的基于物联网的深基坑自动监测方法，其特征在于，所述知识库包括建筑深基坑工程施工安全技术规范、建筑深基坑工程监测技术规范、深基坑基本参数数据库、深基坑工程地质数据库、深基坑水文地质数据库、城市轨道交通工程安全技术规范以及城市轨道交通工程监测技术规范。

5.一种基于物联网的深基坑自动监测装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取目标监测部位的监测信息，所述监测信息包括监测编号和监测数据；

映射模块，用于根据监测编号，映射获取所述监测编号对应的监测阈值；

比较判断模块，用于将所述监测数据和监测阈值进行比较，判断监测数据是否超出监测阈值；

报警模块，用于若监测数据超出监测阈值，则生成所述目标监测部位的报警信息，并向与所述目标监测部位相关联的监控端发送所述报警信息；

构建预设的专家系统，其中包括如下步骤：

针对深基坑的专家系统，构建知识库和推理模型；

建立RBF神经网络模型作为推理模型，通过知识库为推理模型提供学习样本，将学习样本输入到RBF神经网络中，采用梯度下降算法进行学习训练，根据网络各层输出误差，调整RBF神经网络各层的权值，当网络输出总误差满足要求时，RBF神经网络训练完成，完成推理模型的训练；

专家预测模块，用于根据所述目标监测部位的异常状态信息，将目标监测部位的异常状态信息输入到专家系统的推理模型中，并通过神经网络输出异常原因和对应的解决方案；

应急方案推送模块，用于根据所述异常状态、异常原因和异常状态的解决方案，生成所述目标监测部位的应急方案，并向与所述目标监测部位相关联的监控端发送所述应急方案。

6.根据权利要求5所述的基于物联网的深基坑自动监测装置，其特征在于，所述装置还包括：

BIM模型可视化模块，用于根据预设的深基坑BIM模型将所述目标监测部位的报警信息进行可视化显示。

7.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述基于物联网的深基坑自动监测方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述基于物联网的深基坑自动监测方法的步骤。