[发明专利]用于经由超声成像来诊断肌腱损伤的方法和系统

权利要求书

1.一种方法，包括：

获取解剖特征的超声图像；

经由受过训练的神经网络将所获取的超声图像与样本解剖特征的样本图像配对；

基于所述样本图像确定所述解剖特征的损伤程度；以及

同时显示所获取的超声图像和所述样本图像。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

经由所述受过训练的神经网络，基于所述样本图像识别所述解剖特征的一个或多个图像方面；以及

在所获取的超声图像上标记所述解剖特征的所述一个或多个所识别的图像方面。

3.根据权利要求2所述的方法，其中基于所述样本图像识别所述解剖特征的所述一个或多个图像方面包括将所述样本解剖特征的一个或多个预定图像方面中的对应预定图像方面与所述解剖特征的所述一个或多个图像方面中的每个图像方面配对。

4.根据权利要求1所述的方法，还包括显示所述损伤程度的指示。

5.根据权利要求1所述的方法，其中所述样本图像由所述受过训练的神经网络确定为多个样本图像中的与所获取的超声图像最类似的样本图像。

6.根据权利要求5所述的方法，其中所述受过训练的神经网络输出所述最类似的样本图像的置信水平，所述置信水平基于来自陀螺仪传感器的指示获取所述超声图像的入射角的反馈。

7.根据权利要求1所述的方法，其中所述解剖特征和所述样本解剖特征中的每一者是受检者的肩部中的肌腱。

8.一种方法，包括：

训练神经网络以确定由超声图像描绘的肌腱的损伤程度，其中确定所述损伤程度包括：

从多个样本图像中选择与所述超声图像最类似的样本图像；

获得由所述最类似的样本图像描绘的肌腱的损伤程度；以及

基于由所述最类似的样本图像描绘的所述肌腱的所述损伤程度来确定由所述超声图像描绘的所述肌腱的所述损伤程度；

接收描绘特定肌腱的特定超声图像；以及

使用所述受过训练的神经网络来确定由所述特定超声图像描绘的所述特定肌腱的损伤程度。

9.根据权利要求8所述的方法，其中所述受过训练的神经网络是卷积神经网络。

10.根据权利要求8所述的方法，还包括显示所述特定超声图像并同时提供所述最类似的样本图像以进行比较。

11.根据权利要求8所述的方法，还包括：

接收所述多个样本图像，所述多个样本图像中的每个样本图像描绘相应的样本肌腱，所述样本肌腱与样本损伤程度相关联，

其中基于所接收的多个样本图像来训练所述神经网络。

12.根据权利要求11所述的方法，其中所述多个样本图像的所述样本损伤程度的范围是从无肌腱损伤到完全肌腱断裂。

13.根据权利要求11所述的方法，其中所述多个样本图像的所述样本损伤程度中的每一者由一个或多个医学专业人员确定。