[发明专利]一种淡水水生生物水质基准推导的方法

权利要求书

1.一种淡水水生生物水质基准值推导的方法，特征是包括如下步骤：

(1)毒理数据收集和筛选

本地物种实测数据或从数据库中获取毒性数据；所述毒性数据包括淡水水生生物毒性数据、水体理化参数数据、污染物质环境分布数据和污染物质理化性质数据；

(2)物种筛选

对实测数据和从数据库收集的数据进行物种检验与筛选；

(3)水质基准推导

将筛选后的毒性数据导入SSDToolbox进行SSD模型拟合(包括：normal模型、logistic分布、triangular模型、gumbel模型和burr模型)，依据拟合曲线与P值，确定最优拟合模型以及HC₅，结合评价因子法，确定最终淡水水生生物水质基准值。

2.根据权利要求1所述的用于淡水水生生物水质基准推导的方法，其特征在于，用于水质基准制定的数据采用无限制可靠数据和限制性可靠数据，可靠数据和限制性可靠数据来自严格控制实验条件的实验，实验过程中维持受试物种的最适合生长范围内，其中，溶解氧饱和度大于60％，总有机碳或颗粒物的浓度不超过5mg/L；实验用水采用标准稀释水，避免是用蒸馏水或去离子水，优先采用流水式实验获得的水生生物毒性数据，其次采用半静态或静态实验数据，而且实验必须设置对照组，如果对照组中的物种出现胁迫、疾病和死亡比例超过10％，不采用该数据。

3.根据权利要求1所述的淡水生生生物水质基准推导的方法，其特征在于，所述的基准受试物种至少涵盖水生植物、无脊椎动物和脊椎动物3个营养级；物种至少包括5个，一种硬骨鲤科鱼、一种硬骨非鲤科鱼、一种浮游动物、一种底栖动物、一种水生植物。

4.根据权利要求1所述的一种淡水水生生物水质基准值推导的方法，其特征在于，所述步骤(3)，毒性数据筛选后不需要经过程序编码、正态性检验与模型计算，直接将筛选出的毒性数据导入SSDToolbox拟合即可。