[发明专利]时间序列异常点的检测方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种时间序列异常点的检测方法，其特征在于，所述时间序列异常点的检测方法包括：

获取待处理时间序列中的目标窗口，以及获取所述目标窗口对应的待处理窗口，其中，所述待处理窗口数量大于1；

基于预置模型，根据所述目标窗口和待处理窗口确定所述目标窗口和待处理窗口之间的相似度值；

根据所述相似度值，确定所述目标窗口对应的时间点是否为异常点。

2.如权利要求1所述的时间序列异常点的检测方法，其特征在于，所述获取待处理时间序列中的目标窗口包括：

确定待处理时间序列上待检测的目标时间点；

基于预置窗口信息和所述目标时间点，获取所述目标时间点对应的目标窗口。

3.如权利要求2所述的时间序列异常点的检测方法，其特征在于，所述获取所述目标窗口对应的待处理窗口包括：

根据所述待处理时间序列，确定所述目标时间点的采集策略；

基于所述采集策略和所述预置窗口信息，获取所述目标窗口对应的待处理窗口。

4.如权利要求1所述的时间序列异常点的检测方法，其特征在于，所述基于预置模型，根据所述目标窗口和待处理窗口确定所述目标窗口和待处理窗口之间的相似度值，包括；

基于预置模型，将所述目标窗口和所述待处理窗口分别输入所述预置模型；

通过所述预置模型的权重参数，分别获取所述目标窗口的映射参数和所述待处理窗口的映射参数；

基于所述目标窗口的映射参数和所述待处理窗口的映射参数，输出所述目标窗口与所述待处理窗口之间的相似度值。

5.如权利要求1所述的时间序列异常点的检测方法，其特征在于，所述根据所述相似度值，确定所述目标窗口对应的时间点是否为异常点包括：

确定所述目标窗口与各个所述待处理窗口之间的相似度值是否小于预置阈值；

若所述目标窗口与任意一个所述待处理窗口之间的相似度值小于所述预置阈值，则确定所述目标窗口对应的目标时间点为异常点。

6.如权利要求1所述的时间序列异常点的检测方法，其特征在于，所述获取待处理时间序列的目标窗口之前，还包括：

获取待训练的窗口、相似窗口和非相似窗口；

根据所述待训练的窗口、相似窗口和非相似窗口对预置待训练模型进行训练，得到训练后的预置模型。

7.如权利要求6所述的时间序列异常点的检测方法，其特征在于，所述获取待训练的窗口、相似窗口和非相似窗口包括：

确定预置待训练时间序列中的任意时间点；

基于所述任意时间点确定窗口信息，得到所述任意时间点对应的待训练的窗口；

确定所述待训练时间序列中与所述任意时间点相匹配的时刻，并基于所述窗口信息得到对应的相似窗口；

确定所述待训练时间序列中与所述任意时间点不匹配的时刻，并基于所述窗口信息得到对应的非相似窗口。

8.一种时间序列异常点的检测装置、其特征在于，所述时间序列异常点的检测装置包括：

获取模块，用于获取待处理时间序列中的目标窗口，以及获取所述目标窗口对应的待处理窗口，其中，所述待处理窗口数量大于1；

第一确定模块，用于基于预置模型，根据所述目标窗口和待处理窗口确定所述目标窗口和待处理窗口之间的相似度值；

第二确定模块，用于根据所述相似度值，确定所述目标窗口对应的时间点是否为异常点。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的时间序列异常点的检测方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的时间序列异常点的检测方法的步骤。