[发明专利]放疗计划生成系统、装置及存储介质有效

专利信息
申请号: 202011008481.2 申请日: 2020-09-23
公开(公告)号: CN112149669B 公开(公告)日: 2023-05-23
发明(设计)人: 唐军祥;张康;周婧劼 申请(专利权)人: 上海联影医疗科技股份有限公司
主分类号: G06V10/25 分类号: G06V10/25;G06T7/11;G16H20/40
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 201807 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 放疗 计划 生成 系统 装置 存储 介质
【说明书】:

发明实施例公开了一种放疗计划生成系统、装置及存储介质,该系统包括:存储器、处理器及存储在该存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行程序时实现以下步骤:获取感兴趣区域对应的初始剂量分布,以及设置感兴趣区域内的采样点的第一目标剂量和第一权重因子;基于采样点的第一目标剂量和第一权重因子,对初始剂量分布进行优化,得到中间剂量分布;从采样点中确定当前待优化的目标采样点,对目标采样点的第一权重因子进行调整,并基于调整后的权重因子对中间剂量分布进行迭代优化生成放疗计划,能够快速便捷地生成高质量放疗计划。

技术领域

本发明实施例涉及计算机软件领域,尤其涉及一种放疗计划生成系统、装置及存储介质。

背景技术

放疗是利用放射线治疗肿瘤的一种局部治疗方法。在生成放疗计划时,通常旨在提高肿瘤组织区域(可称为靶区)剂量,同时尽可能地保护正常器官,降低正常器官的受照剂量。

现有技术中,放疗计划的生成系统常基于下述方法生成放疗计划:1.基于历史数据的剂量体积直方图(Dose Volume Histogram,DVH)预测方法,该方法根据历史数据进行预测模型训练,并通过训练完成的预测模型进行剂量分布预测;2.基于给定目标条件的自动优化剂量分布方法,该方法根据物理师输入的给定信息生成放疗计划。

现有技术的不足之处至少包括:1.基于历史数据的DVH预测方法,其预测模型对训练数据非常敏感,导致对优质的历史放疗计划的整合、筛选及检查耗时较长,并且完成预测模型的训练时间周期也较长;2.基于给定目标条件的自动优化剂量分布方法,物理师需要输入大量的信息,且优化时间也较长。

发明内容

本发明实施例提供了一种放疗计划生成系统、装置及存储介质,能够快速便捷地生成高质量放疗计划。

第一方面,本发明实施例提供了一种放疗计划生成系统,包括存储器、处理器及存储在该存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,包括:

所述处理器执行所述程序时实现以下步骤:

获取感兴趣区域对应的初始剂量分布,以及设置所述感兴趣区域内的采样点的第一目标剂量和第一权重因子;

基于所述采样点的第一目标剂量和第一权重因子,对所述初始剂量分布进行优化,得到中间剂量分布;

从所述采样点中确定当前待优化的目标采样点,对所述目标采样点的第一权重因子进行调整,并基于调整后的权重因子对所述中间剂量分布进行迭代优化生成放疗计划。

第二方面,本发明实施例还提供了一种放疗计划的生成装置,包括:

第一分布生成模块,用以获取感兴趣区域对应的初始剂量分布,以及设置所述感兴趣区域内的采样点的第一目标剂量和第一权重因子;

第二分布生成模块,用以基于所述采样点的第一目标剂量和第一权重因子,对所述初始剂量分布进行优化,得到中间剂量分布;

优化模块,用于从所述采样点中确定当前待优化的目标采样点,对所述目标采样点的第一权重因子进行调整,并基于调整后的权重因子对所述中间剂量分布进行迭代优化生成放疗计划。

第三方面,本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行以下步骤:

获取感兴趣区域对应的初始剂量分布,以及设置所述感兴趣区域内的采样点的第一目标剂量和第一权重因子;

基于所述采样点的第一目标剂量和第一权重因子,对所述初始剂量分布进行优化,得到中间剂量分布;

从所述采样点中确定当前待优化的目标采样点,对所述目标采样点的第一权重因子进行调整,并基于调整后的权重因子对所述中间剂量分布进行迭代优化生成放疗计划。

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