[发明专利]基于行业画像的行业利润预测方法、系统、介质及终端

权利要求书

1.一种基于行业画像的行业利润预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取行业利润数据；

基于所述行业利润数据，选取行业因子；

根据所述行业利润数据和所述行业因子，建立行业利润预测模型，以通过所述行业利润预测模型对行业利润进行预测。

2.根据权利要求1所述的基于行业画像的行业利润预测方法，其特征在于，所述行业利润数据包括历史利润数据和行业基本面数据；其中，

所述行业基本面数据包括：全国居民人均可支配收入、社会消费品零售总额、行业出口增速、原材料价格以及行业经营数据；

所述行业经营数据包括：存货、应收票据及应收款、亏损企业亏损总额、利润总额。

3.根据权利要求1所述的基于行业画像的行业利润预测方法，其特征在于，基于所述行业利润数据，选取行业因子包括以下步骤：

根据所述行业利润数据，计算历史行业利润增长率与对应的行业基本面数据之间的相关性；

根据所述行业利润数据，度量所述历史行业利润增长率与除对应的行业基本面数据外行业基本面数据之间的相互关系；

根据计算结果和度量结果，选取所述行业因子。

4.根据权利要求1所述的基于行业画像的行业利润预测方法，其特征在于，所述行业利润预测模型为一数学模型。

5.根据权利要求1所述的基于行业画像的行业利润预测方法，其特征在于，所述行业利润预测模型采用线性回归分析方式进行所述行业利润的预测。

6.根据权利要求1所述的基于行业画像的行业利润预测方法，其特征在于，所述数学模型采用多元回归分析方式进行所述行业利润的预测。

7.根据权利要求1所述的基于行业画像的行业利润预测方法，其特征在于，通过所述行业利润预测模型对行业利润进行预测包括：通过所述行业利润预测模型对所述行业利润的增速进行预测。

8.一种基于行业画像的行业利润预测系统，其特征在于，包括：获取模块、选取模块和建立模块；

所述获取模块用于获取行业利润数据；

所述选取模块用于基于所述行业利润数据，选取行业因子；

所述建立模块用于根据所述行业利润数据和所述行业因子，建立行业利润预测模型，以通过所述行业利润预测模型对行业利润进行预测。

9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的基于行业画像的行业利润预测方法。

10.一种终端，其特征在于，包括：处理器及存储器；

所述存储器用于存储计算机程序；

所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述终端执行权利要求1至7中任一项所述的基于行业画像的行业利润预测方法。