[发明专利]一种基于错误预测的神经网络密钥协商方法

权利要求书

1.一种基于随机序列生成器的神经网络密钥协商方法，其特征在于，包括：

S1：随机序列生成器

所述随机序列生成器主要用于产生随机数序列

S2：信息生成器

所述信息生成器利用生成的随机序列判断是否需要产生错误信息

S3：信息接收器

所述信息接收器利用生成的随机序列判断收到的信息是否为错误信息，如果是错误信息，将错误信息回复为正确信息。

2.根据权利要求1所述的一种基于错误预测的神经网络密钥协商方法，其特征在于所述随机数序列产生过程如下：

(1)利用神经网络隐藏层权重和输入构建种子H_k，具体如下：

σ＝sgn(h),

其中w_i为神经网络第k层隐藏层的第i个神经元的权重，x_i为神经网络第k层隐藏层的第i个神经元的输出,k为隐藏层层数

(2)利用H_k产生随机数序列，产生过程如下：

R_0,k＝H_k，

R_i,k＝(α·R_i-1,k+β)²％γ,

其中，α,β,γ表示随机数发生器的参数集，所述R_0,k表示所述随机数发生器的种子，所述R_i,k表示所述随机数发生器产生的第i个随机数，k为隐藏层层数。

3.根据权利要求1所述的一种基于错误预测的神经网络密钥协商方法，其特征在于，所述信息生成器利用随机数序列判断是否发送错误数据，具体过程为

(1)向密钥协商的另一方发送R_0,1

(2)根据收到的对方发送的R_0,1判断协商双方的种子是否相同

(3)如果相同，则跳转第4步，不同，则继续学习

(4)如果sgn(R_i,1-R_i,2)＞0，则将输出信息取反后，发送给密钥协商的另一方。

4.根据权利要求1所述的一种基于错误预测的神经网络密钥协商方法，其特征在于，所述信息接收器利用生成的随机序列判断收到的信息是否为错误信息，如果是错误信息，将错误信息回复为正确信息，具体过程为

(1)根据收到的对方发送的R_0,1判断协商双方的种子是否相同

(2)如果相同，则跳转第3步，不同，则继续学习

(3)如果sgn(R_i,1-R_i,2)＞0，则将收到的信息取反后，并利用该信息进行权重更新。