[发明专利]基于多元数据的聚合检索方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于多元数据的聚合检索方法，其特征在于，包括：

获取待检索的目标问题，并对所述目标问题进行意图识别处理，得到权重分词；

采用多种检索引擎对所述权重分词进行检索，得到与各检索引擎对应的检索结果，所述检索引擎包括：与问答对匹配的问答引擎、与结构化图谱数据匹配的图谱推理引擎，以及与非结构化文档数据匹配的通用检索引擎；

采用聚合引擎，根据各权重分词的权重，对与各检索引擎对应的检索结果进行置信度打分，并将得分大于预设阈值的检索结果顺序展示给用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取待检索的目标问题，并对所述目标问题进行意图识别处理，得到权重分词，包括：

获取待检索的目标问题，并对所述目标问题进行归一化处理，得到初始分词，所述归一化处理包括：词过滤处理、词映射处理以及设置通用权重；

对各初始分词进行句法分析，根据各初始分词的句子结构筛选出有效分词；

从所述有效分词中提取实体以及实体属性，根据实体类别以及实体属性的词性为各有效分词设置图谱权重，得到权重分词。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用多种检索引擎对所述权重分词进行检索，得到与各检索引擎对应的检索结果，包括：

调用所述问答引擎的接口，在问答对数据库中检索与所述权重分词匹配的问题，并将与所述问题匹配的答案作为检索结果；

调用所述图谱推理引擎的接口，根据与所述权重分词对应的图谱查询语句查询图谱数据库，得到检索结果；

调用所述通用检索引擎的接口，根据权重分词对预设的索引文件进行索引，得到检索结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，调用所述图谱推理引擎的接口，根据与所述权重分词对应的图谱查询语句查询图谱数据库，得到检索结果，包括：

调用所述图谱推理引擎的接口，获取所述权重分词中的目标实体以及目标实体属性；

根据所述目标实体以及目标实体属性生成图谱查询语句，在图谱数据库中查询与所述图谱查询语句匹配的至少一项结构化图谱数据作为检索结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述目标实体以及目标实体属性生成图谱查询语句，在图谱数据库中查询与所述图谱查询语句匹配的至少一项结构化图谱数据作为检索结果，包括：

如果所述目标实体没有所述目标实体属性，则定位到目标实体下的具有目标实体属性的节点实体；

根据所述节点实体与所述目标实体属性生成图谱查询语句，并在图谱数据库中查询与所述图谱查询语句匹配的至少一项结构化图谱数据作为检索结果。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在根据所述目标实体以及目标实体属性生成图谱查询语句，在图谱数据库中查询与所述图谱查询语句匹配的至少一项结构化图谱数据之后，还包括：

如果所述权重分词中存在目标实体属性的参数值，则根据所述参数值，对所述至少一项结构化图谱数据进行相应的推理排序操作、对比计算操作、列表生成操作或者多层次推理操作，得到与所述图谱推理引擎对应的检索结果。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，调用所述通用检索引擎的接口，根据权重分词对预设的索引文件进行索引，得到检索结果，包括：

调用所述通用检索引擎的接口，根据预设的关联词词库对所述权重分词进行关联词替换，并为替换后的权重分词设置通用权重；

根据所述权重分词，在预设的索引文件中进行倒排索引，得到索引数据；

根据排序模型，对所述索引数据进行二次排序，得到与所述通用检索引擎对应的检索结果。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：

获取数据源的更新数据；

对所述更新数据进行合法性校验，并对校验成功的更新数据添加分类标签；

从所述更新数据中提取实体以及实体属性，并在所述实体以及实体属性之间建立关联关系；

根据所述分类标签以及关联关系，将所述更新数据更新到所述预设的索引文件中。