[发明专利]一种基于指标评分的轻度缺血性脑卒中患者的预测模型

权利要求书

1.一种基于指标评分的轻度缺血性脑卒中患者的预测模型，其特征在于：包括以下步骤：

S1、采集临床数据并进行预处理，利用采集和预处理的临床数据构造MIS患者的入组标准；

S2、采集基本资料数据并记录存储；

S3、对被采集基本资料的人员进行SVE情况随访；

S4、统计构建预测模型：采用多因素Logistic回归方法建立预测模型，并根据最小赤池信息标准选择最佳的模型参数，计算优势比和95％可信区间，绘制预测模型的列线图，并通过列线图得到预测结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于指标评分的轻度缺血性脑卒中患者的预测模型，其特征在于：所述S4在统计构建预测模型时，在表示数据时，当连续变量服从正态分布时以均数±标准差(SD)表示，非正态分布时以P50(P25，P75)表示，分类变量以频率(％)表示，组间比较时连续变量采用非配对的Student-t检验或Mann-Whitney非参数检验，分类变量采用Pearson卡方检验或Fisher精确检验。

3.根据权利要求1所述的一种基于指标评分的轻度缺血性脑卒中患者的预测模型，其特征在于：所述S4在统计构建预测模型时还绘制有标准曲线以显示列线图的预测精度。

4.根据权利要求1所述的一种基于指标评分的轻度缺血性脑卒中患者的预测模型，其特征在于：所述S4在统计构建预测模型时还绘制预测模型的受试者工作特征曲线，并获得曲线下面积AUC及其95％CI。

5.根据权利要求1所述的一种基于指标评分的轻度缺血性脑卒中患者的预测模型，其特征在于：所述S4在统计构建预测模型时，使用R语言，并支撑glmnet包、proc文件系统、rms权限管理系统。

6.根据权利要求1所述的一种基于指标评分的轻度缺血性脑卒中患者的预测模型，其特征在于：所述S1时MIS患者的入组标准如下：初次就诊表明轻微的脑部症状，有或没有中风的轻微阳性迹象，NIHSS评分≤3分；初次就诊并且已经对大脑进行了MRI检查，MRI显示小梗塞，或者使用DWI或FLAIR发现腔隙性改变或增强的大脑信号，且位于皮层下白质、基底神经节或脑干区域；影像学检查排除颅内出血或患者症状的非血管病因。

7.根据权利要求6所述的一种基于指标评分的轻度缺血性脑卒中患者的预测模型，其特征在于：所述S1时MIS患者的入组排除标准如下：年龄＜18岁；既往有明确的缺血性卒中病史；有脑出血或其他活动性出血性疾病病史，有脑肿瘤，脑外伤或其他脑损伤的病史；痴呆或者精神疾病；缺乏MRI检查；初诊时NIHSS得分3。

8.根据权利要求1所述的一种基于指标评分的轻度缺血性脑卒中患者的预测模型，其特征在于：所述S2采集的基本资料数据包括MIS患者的基本资料，包括年龄、身高、体重、腰围、收缩压、舒张压、空腹血糖即FBG水平、血脂水平；包括MIS患者的既往病史，包括高血压、糖尿病、血脂异常、代谢综合征、高血压患病年数、初始NIHSS评分、头痛症状、头晕症状、轻度认知障碍症状；包括MRI病变数量结果与MRI梗死面积。

9.根据权利要求8所述的一种基于指标评分的轻度缺血性脑卒中患者的预测模型，其特征在于：通过标准方法测量身高、体重、腰围，空腹血糖和血脂由实验室测得，高血压是指：有明确的医疗就诊记录证实诊断为高血压，或者2次安静状态下检测血压均大于等于140/90mmHg，糖尿病是指：既往明确诊断为糖尿病，或者空腹血糖≥7.0mmol/l，或者随机血糖≥11.1mmol/l，血脂异常是指总血浆胆固醇水平高于5.2mmol/l或者低密度脂蛋白胆固醇高于3.4mmol/l，或者甘油三酯水平高于1.7mmol/l，或者男性高密度脂蛋白胆固醇低于1.03mmol/l，或者女性高密度脂蛋白胆固醇低于1.3mmol/l。

10.根据权利要求1所述的一种基于指标评分的轻度缺血性脑卒中患者的预测模型，其特征在于：所述S3在6个月的时候对患者进行随访，评估有无SVE的发生，SVE定义为短暂性脑缺血发作，短暂性非局灶性脑血管症状的存在，脑血管症状的恶化或复发性梗塞，以及随访期间mRs评分大于2分。