[发明专利]一种虚拟现实运动捕捉系统的精度检测方法和相关装置有效
申请号: | 202011010380.9 | 申请日: | 2020-09-23 |
公开(公告)号: | CN112099636B | 公开(公告)日: | 2023-02-10 |
发明(设计)人: | 战荫伟;邓婉婷 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
主分类号: | G06F3/01 | 分类号: | G06F3/01 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 沈闯 |
地址: | 510060 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 虚拟现实 运动 捕捉 系统 精度 检测 方法 相关 装置 | ||
1.一种虚拟现实运动捕捉系统的精度检测方法,其特征在于,应用于运动捕捉系统,所述运动捕捉系统包括:光学追踪传感器和运动捕捉传感器,所述光学追踪传感器用于获取所述运动捕捉传感器的运动轨迹,包括以下步骤:
建立所述运动捕捉传感器的三维坐标系,通过所述光学追踪传感器,分别获取所述运动捕捉传感器在所述三维坐标系静止时的N组第一旋转角度数据和N组位置数据,得到第一旋转角度数据集和位置数据集,N为正整数;
对所述第一旋转角度数据集和所述位置数据集,分别进行均方根误差计算,得到位置抖动误差和旋转角度抖动误差;对所述第一旋转角度数据集和所述位置数据集,分别进行艾伦方差分析,得到所述运动捕捉传感器的随机误差项;
通过所述光学追踪传感器,获取所述运动捕捉传感器分别在所述三维坐标系的各轴进行P次相同度数旋转时的M组第二旋转角度数据集,M和P均为正整数;根据所述第二旋转角度数据集和旋转角度参考值,进行均方根误差计算,得到旋转误差;
通过所述光学追踪传感器,获取所述运动捕捉传感器分别在所述三维坐标系的各轴进行P次平移时的M组平移距离数据集;根据所述平移距离数据集和平移距离参考值,进行均方根误差计算,得到平移误差;
将所述位置抖动误差、所述旋转角度抖动误差、所述随机误差项、所述旋转误差和所述平移误差,作为所述运动捕捉系统的精度值。
2.根据权利要求1所述的虚拟现实运动捕捉系统的精度检测方法,其特征在于,所述通过所述光学追踪传感器,分别获取所述运动捕捉传感器在所述三维坐标系静止时的N组第一旋转角度数据和N组位置数据,之后还包括:
对所述第一旋转角度数据和所述位置数据,进行去除离群点处理。
3.根据权利要求1所述的虚拟现实运动捕捉系统的精度检测方法,其特征在于,所述对所述第一旋转角度数据集和所述位置数据集,分别进行艾伦方差分析,得到所述运动捕捉传感器的随机误差项,具体包括:
分别将所述第一旋转角度数据集和所述位置数据集,划分为H个第一旋转角度数据子集和H个位置数据子集,n为数据点,nN/2;
根据各所述第一旋转角度数据子集和所述位置数据子集的艾伦方差,建立双对数曲线;
通过最小二乘法对所述双对数曲线进行拟合,得到所述运动捕捉传感器的随机误差项。
4.根据权利要求3所述的虚拟现实运动捕捉系统的精度检测方法,其特征在于,所述随机误差项包括:量化噪声、零偏不稳定性、加速漂移斜坡。
5.根据权利要求1所述的虚拟现实运动捕捉系统的精度检测方法,其特征在于,所述根据所述第二旋转角度数据集和旋转角度参考值,进行均方根误差计算,得到旋转误差,具体包括:
分别求出M组所述第二旋转角度数据集的平均值,对M个所述平均值与M个所述旋转角度参考值进行均方根误差计算,得到所述旋转误差。
6.根据权利要求1所述的虚拟现实运动捕捉系统的精度检测方法,其特征在于,所述根据所述平移距离数据集和平移距离参考值,进行均方根误差计算,得到平移误差,具体包括:
分别求出M组所述平移距离数据集的平均值,对M个所述平均值与M个所述平移距离参考值进行均方根误差计算,得到所述平移误差。
7.根据权利要求1所述的虚拟现实运动捕捉系统的精度检测方法,其特征在于,所述虚拟现实运动捕捉系统的追踪区域设置有低反射率地毯,用于减少高反射物体对所述运动捕捉系统的干扰。
8.根据权利要求1所述的虚拟现实运动捕捉系统的精度检测方法,其特征在于,所述通过所述光学追踪传感器,分别获取所述运动捕捉传感器在所述三维坐标系静止时的,获取频率设置为100Hz。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东工业大学,未经广东工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011010380.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种豆角大棚秋延后栽培方法
- 下一篇:液压泵供气检测方法和装置