[发明专利]烟支梗丝均匀性的评价方法、系统、介质及设备

权利要求书

1.一种烟支梗丝均匀性的评价方法，其特征在于，所述烟支梗丝均匀性的评价方法包括：

获取单支烟的光谱数据；所述光谱数据用于表征单支烟的叶丝与梗丝的掺配比例；

将所述光谱数据输入至梗丝率预测模型中确定该烟支的梗丝率预测结果；

对烟支样品组中多支烟的梗丝率预测结果进行均匀性分析；

其中，所述梗丝率预测模型的生成步骤包括：获取单支模拟烟的光谱数据；所述单支模拟烟为叶丝与梗丝掺配比例确定的模拟样品，所述单支模拟烟的梗丝率为已知量；

其中，获取单支模拟烟的光谱数据包括：

按照目标品牌成品制丝工艺全流程模拟生产叶丝和梗丝样品，包括加香加料工序；

确定梗丝掺配范围，通过低温烘烤、冷冻研磨制备烟末并在所述梗丝掺配范围内进行掺配以获得模拟烟样品；

通过直径2cm的玻璃样品采集并获取所述模拟烟样品中单支模拟烟的光谱数据。

2.根据权利要求1所述的烟支梗丝均匀性的评价方法，其特征在于，所述梗丝率预测模型的生成步骤还包括：

对所述模拟烟的光谱数据进行预处理得到校正数据；

利用偏最小二乘法，根据所述校正数据与对应已知的梗丝率建立所述梗丝率预测模型。

3.根据权利要求2所述的烟支梗丝均匀性的评价方法，其特征在于，所述对所述模拟烟的光谱数据进行预处理得到校正数据的步骤包括：

通过标准正态变量变换对所述模拟烟的光谱数据进行背景消除；

利用滤波器对所述模拟烟的光谱数据进行平滑处理，以消除高频噪音，保留所需的低频信息；

消除所述模拟烟的光谱数据的基线漂移，以提高光谱数据的分辨率并获得清晰的光谱轮廓。

4.根据权利要求2所述的烟支梗丝均匀性的评价方法，其特征在于，所述梗丝率预测模型的生成步骤还包括：

在所述梗丝率预测模型建立后，通过内部交叉验证和/或外部独立验证对所述梗丝率预测模型进行验证。

5.根据权利要求4所述的烟支梗丝均匀性的评价方法，其特征在于：

通过所述内部交叉验证计算交叉验证标准误差，剔除异常的模拟样品，并选取交叉验证标准误差最小的为优化后的梗丝率预测模型；

将验证集中多个样品的平均光谱代入所述梗丝率预测模型进行梗丝率预测，通过计算每个样品的梗丝率预测值来预测标准偏差和相对标准偏差，以验证所述梗丝率预测模型的精度和预测效果。

6.根据权利要求1所述的烟支梗丝均匀性的评价方法，其特征在于，所述对烟支样品组中多支烟的梗丝率预测结果进行均匀性分析的步骤包括：

对所述烟支样品组中的每支烟逐一进行梗丝率的评估；

对所述烟支样品组中多支烟之间的梗丝率分布均匀性作出评价。

7.根据权利要求6所述的烟支梗丝均匀性的评价方法，其特征在于，所述对所述烟支样品组中多支烟之间的梗丝率分布均匀性作出评价的步骤包括：

计算多支烟之间梗丝率的平均值、标准偏差和相对标准偏差；

根据所述平均值、标准偏差和相对标准偏差分析多支烟在不同梗丝率范围内的分布状况。

8.一种烟支梗丝均匀性的评价系统，其特征在于，所述烟支梗丝均匀性的评价系统包括：

光谱数据获取模块，用于获取单支烟的光谱数据；所述光谱数据用于表征单支烟的叶丝与梗丝的掺配比例；

梗丝率预测模块，用于将所述光谱数据输入至梗丝率预测模型中确定该烟支的梗丝率预测结果；

均匀性分析模块，用于对烟支样品组中多支烟的梗丝率预测结果进行均匀性分析；

梗丝率预测模型建立模块，用于获取单支模拟烟的光谱数据；所述单支模拟烟为叶丝与梗丝掺配比例确定的模拟样品，所述单支模拟烟的梗丝率为已知量；其中，获取单支模拟烟的光谱数据包括：

按照目标品牌成品制丝工艺全流程模拟生产叶丝和梗丝样品，包括加香加料工序；

确定梗丝掺配范围，通过低温烘烤、冷冻研磨制备烟末并在所述梗丝掺配范围内进行掺配以获得模拟烟样品；

通过直径2cm的玻璃样品采集并获取所述模拟烟样品中单支模拟烟的光谱数据。