[发明专利]一种模型训练方法、业务处理方法、装置及设备

权利要求书

1.一种异常业务识别模型训练方法，其特征在于，包括：

获取至少一个历史记载业务；所述历史记载业务对应有业务信息；

根据所述业务信息确定所述历史记载业务对应于至少一个预设判断规则的判断结果；所述判断结果包括正常业务和异常业务；

利用判断结果中包括异常业务的历史记载业务的业务信息构建至少一个训练样本业务；所述训练样本业务的数量大于所述历史记载业务的数量；

基于所述训练样本业务训练异常业务识别模型；所述异常业务识别模型用于识别异常业务。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史记载业务包括投标业务；相应的，所述业务信息包括投标公司信息、投标公司员工信息、投标金额中的至少一种。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史记载业务对应有目标对象；所述根据所述业务信息确定历史记载业务对应于至少一个预设判断规则的判断结果，包括：

判断对应于同一目标对象的至少两个历史记载业务的业务信息之间是否存在关联性；

若存在，将业务信息之间存在关联性的历史记载业务标识为异常业务。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史记载业务对应有投标项目；所述业务信息中包含有投标金额；所述根据所述业务信息确定历史记载业务对应于至少一个预设判断规则的判断结果，包括：

获取对应于同一投标项目的至少两个历史记载业务的投标金额；

在不同的投标金额之间的差值大于投标金额最大差值或小于投标金额最小差值的情况下，判断所述投标金额对应的历史记载业务为异常业务。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史记载业务对应有投标项目；所述投标项目对应有预算金额；所述历史记载业务的业务信息中包含投标金额；所述根据所述业务信息确定历史记载业务对应于至少一个预设判断规则的判断结果，包括：

获取所述历史记载业务对应的投标项目的预算金额；

在所述投标金额与所述预算金额之间的差值小于投标差值阈值的情况下，判断所述历史记载业务为异常业务。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述业务信息确定历史记载业务对应于至少一个预设判断规则的判断结果，包括：

判断所述业务信息中是否包含失信记录；所述失信记录，用于表示所述历史记载业务对应的用户存在异常信用数据；

若存在，确定所述业务信息对应的历史记载业务为异常业务。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述业务信息对应于至少两个业务特征；所述利用判断结果中包括异常业务的历史记载业务的业务信息构建至少一个训练样本业务，包括：

将判断结果中包含异常业务的历史记载业务标记为初始异常业务；

将所述初始异常业务的业务信息划分为对应于不同业务特征的业务特征信息；

将不同初始异常业务的业务特征信息分别进行组合得到候选样本业务；

基于候选样本业务之间的相似度将所述候选样本业务划分为至少两个候选样本业务集合；

获取包含有所述初始异常业务的候选样本业务集合中的候选样本业务作为训练样本业务。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述训练样本业务训练异常业务识别模型，包括：

基于所述训练样本业务利用KNN算法训练异常业务识别模型。