[发明专利]一种用能单位异常状态的监测分析系统

权利要求书

1.一种用能单位异常状态的监测分析系统，其特征在于，包括生产设备(1)、监测设备(2)、中央处理器(3)、数据库服务器(4)以及分析模块(5)；所述监测设备(2)与生产设备(1)电性连接，所述监测设备(2)与中央处理器(3)通信连接，所述中央处理器(3)与所述数据库服务器(4)通信连接；

所述分析模块(5)的工作步骤为：

S1：确定用能单位的基本要素，根据各基本要素在用能单位异常状态的监测分析系统中自动应用模式识别方法将各基本要素划分并组合为匹配用能单位的公司报警管理综合评价指标、部门报警管理综合评价指标以及设备报警管理综合评价指标工作特性的因子；部门数据及设备数量在用能单位异常状态的监测分析系统中的部门管理以及设备管理功能模块中进行录入；

S2：对用能单位的公司报警管理综合评价指标、部门报警管理综合评价指标以及设备报警管理综合评价指标的因子根据应用现场的实际情况按照重要性程度进行访问调查，按照数值的设定标准群对各因子的重要程度进行定量确认，将确认的定量数据录入到用能单位异常状态的监测分析系统中，所述分析模块(5)应用层次分析法构建判断矩阵A并将判断矩阵A的各行向量进行几何平均，然后进行归一化，得到评价因子权重的特征向量W；

S3：根据所计算的各评价因子权重的特征向量W来对公司报警综合评价指标、部分报警综合评价指标以及设备报警管理综合评价指标进行定量分析，定量分析得出的数值越大，则表示用能单位的异常管理工作越差。

2.如权利要求1所述的用能单位异常状态的监测分析系统，其特征在于，S2中所述的录入定量数据后，所述分析模块(5)应用层次分析法构建判断矩阵A，

其中，aij表示第i个因子相对于第j个因子的比较结果为：

将判断矩阵A的各行向量进行几何平均，然后进行归一化，得到评价因子权重的特征向量W：

同时分析模块(5)中对计算得出的判断矩阵A的一致性进行检验；

S21，计算赋权和向量＝A*W，即判断矩阵*特征向量；

S22，每个赋权和向量的分量分别除以对应的特征向量W的分量；

S23，计算第二步结果中的平均值λ_MAX；

S24，计算一致性指标CI：

S25，计算一致性率CR：其中RI为自由度指标；

当CR0.1时，即认为判断矩阵A具有一致性，当CR≥0.1时，则需要对判断矩阵A进行调整。

3.如权利要求1所述的用能单位异常状态的监测分析系统，其特征在于，所述数据服务器(4)用于对数据信息中的运行参数数据及运行故障数据进行统计展示。

4.如权利要求1所述的用能单位异常状态的监测分析系统，其特征在于，所述中央处理器(3)通过GPRS或Zigbee与数据库服务器(4)进行通信。

5.如权利要求1所述的用能单位异常状态的监测分析系统，其特征在于，所述监测设备(2)用于实时监测生产设备(1)运行时的数据信息，所述监测设备(2)将监测的数据信息上传至数据服务器(4)，所述数据服务器(4)用于存储数据信息，所述中央处理器(3)用于对于监测设备(2)和分析模块(5)发出控制指令和对存储的数据信息进行信息处理。

6.如权利要求5所述的用能单位异常状态的监测分析系统，其特征在于，所述数据信息包括电流信息、电压信息、压力信息、温度信息、瞬时流量信息以及电能质量指标信息。