[发明专利]物品推送方法、计算机系统及存储介质

权利要求书

1.一种物品推送方法，包括：

确定历史用户信息和历史物品信息；

根据所述历史用户信息和历史物品信息确定与目标用户相对应的目标物品；

将所述目标物品推送至所述目标用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述历史用户信息包括历史用户与历史物品的关系矩阵V^U，I，历史物品与历史用户的关系矩阵V^I，U；所述历史物品信息包括本次选择物品与上次选择物品的关系矩阵V^I，L，上次选择物品与本次选择物品的关系矩阵V^L，I。

3.根据权利要求2所述的方法，所述历史用户信息还包括历史用户与外部数据的关系矩阵V^U，K，外部数据与历史用户的关系矩阵V^K，U；所述历史物品信息还包括历史物品与外部数据的关系矩阵V^I，K，外部数据与历史物品的关系矩阵V^K，I，本次选择物品与所述上次之前的n次选择物品的关系矩阵V^I，L+1、V^I，L+2、…、V^I，L+n，所述上次之前的n次选择物品与本次选择物品的关系矩阵V^L+1，I、V^L+2，I、…、V^L+n，I；其中，所述外部数据包括天气、节假日、舆论数据。

4.根据权利要求2所述的方法，根据所述历史用户信息和历史物品信息确定与目标用户相对应的目标物品，包括：

根据历史用户与历史物品的关系矩阵V^U，I、历史物品与历史用户的关系矩阵V^I，U确定矩阵分解向量MF；

根据本次选择物品与上次选择物品的关系矩阵V^I，L、上次选择物品与本次选择物品的关系矩阵V^L，I确定分解非个性化马尔可夫链向量FMC；

根据向量MF和向量FMC确定概率向量p；

根据概率向量p确定与目标用户相对应的目标物品。

5.根据权利要求4所述的方法，根据历史用户与历史物品的关系矩阵V^U，I、历史物品与历史用户的关系矩阵V^I，U确定矩阵分解向量MF，包括：

根据历史用户与历史物品的关系矩阵V^U，I、历史物品与历史用户的关系矩阵V^I，U确定矩阵VUI_m_VIU；及

根据矩阵矩阵VUI_m_VIU确定向量MF。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，根据本次选择物品与上次选择物品的关系矩阵V^I，L、上次选择物品与本次选择物品的关系矩阵V^L，I确定向量FMC，包括：

根据本次选择物品与上次选择物品的关系矩阵V^I，L、上次选择物品与本次选择物品的关系矩阵V^L，I确定矩阵VIL_m_VLI；及

根据矩阵VIL_m_VLI确定向量FMC。

7.根据权利要求6所述的方法，所述矩阵VIL_m_VLI、矩阵VUI_m_VIU、向量MF、向量FMC、概率向量p分别满足以下关系式：

VIL_m_VLI＝V^I，L·V^L，I；

VUI_m_VIU＝V^U，I·V^I，U；

MF＝VUI_m_VIU_i；

FMC＝mean(VIL_m_VLI_，ε)＝mean(VIL_m_VLI_{，{x，y，z}})；

p＝MF+FMC；

其中，ε表示本次选择物品集合，ε＝{x，y，z}，x，y，z表示本次选择物品集合中的各元素。