[发明专利]一种潜在客户挖掘方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种潜在客户挖掘方法，所述方法包括：

确定一个或多个目标商铺，并获取所述目标商铺对应的一种或多种维度的商铺信息；

根据所述目标商铺获取与所述目标商铺的服务类别相关的用户，并获取所述用户对应的一种或多种维度的用户数据；

利用预定的算法模型，将各所述用户对应的一种或多种维度的用户数据与目标商铺所对应的一种或多种维度的商铺信息分别执行计算或匹配操作，得到用户与目标商铺之间的匹配度评分；

根据所述匹配度评分确定所述目标商铺的潜在客户。

2.如权利要求1所述的方法，所述商铺信息包括至少以下一种类型的信息：地理位置信息和服务信息。

3.如权利要求2所述的方法，所述获取所述目标商铺对应的一种或多种维度的商铺信息，包括：

从导航地图数据中采集所述目标商铺所在位置点对应的信息，所述位置点对应的信息中包含以下维度的信息：位置点标识、商铺名称、定位信息和品牌信息；和/或，

从所述目标商铺采集并获取商铺的服务信息，所述服务信息中包含以下维度的信息：商品信息、价格信息、优惠信息、支付方式信息、用户评价信息和提供服务的信息。

4.如权利要求1所述的方法，所述根据所述目标商铺获取与所述目标商铺的服务类别相关的用户，并获取所述用户对应的一种或多种维度的用户数据，包括：

根据所述目标商铺的服务类别从应用平台数据库中获取与所述服务类别相关的用户，并获取用户数据，将所述用户和用户数据组成用户数据集合；

其中，所述用户数据中包含以下类型的数据：行动轨迹数据、服务偏好数据和交易行为数据。

5.如权利要求1所述的方法，所述预定的算法模型中包含以下因子匹配度算法中的一种或几种的组合，具体地：

第一因子匹配度算法，用于根据用户的行动轨迹数据中包含的轨迹位置点以及目标商铺的位置点所对应的定位信息执行计算操作，根据计算结果以及预先配置的权重，确定第一匹配度评分；

第二因子匹配度算法，用于根据用户的服务偏好数据中的一种或几种维度的数据与目标商铺的服务信息中的一种或几种维度的信息分别进行匹配，根据匹配结果确定第二匹配度评分；

第三因子匹配度算法，用于根据用户的交易行为数据中的一种或几种维度的数据与目标商铺的服务信息中的一种或几种维度的信息分别进行匹配，根据匹配结果确定第三匹配度评分。

6.如权利要求5所述的方法，所述第一因子匹配度算法，具体用于执行以下操作：

根据所述行动轨迹数据中包含的轨迹位置点以及预设的频率阈值，将出现频率大于所述频率阈值的轨迹位置点作为高频轨迹位置点；利用笛卡尔积计算所述高频轨迹位置点与目标商铺的位置点之间的距离，并为所述高频轨迹位置点的出现频率以及所述距离分别配置权重，根据所述出现频率、距离以及权重计算得到第一匹配度评分。

7.如权利要求5所述的方法，在所述得到用户与目标商铺之间的匹配度评分之前，还包括：

对所述第一匹配度评分、第二匹配度评分和/或第三匹配度评分分别进行归一化处理后，利用加权平均计算得到所述用户与目标商铺之间的匹配度评分。

8.如权利要求1所述的方法，所述根据所述匹配度评分确定所述目标商铺的潜在客户，包括：

将所述用户的匹配度评分进行排序，并根据预设的划分方式将所述匹配度评分划分为若干个分值区间，将满足条件的分值区间内的匹配度评分所对应的用户作为目标商铺的潜在客户。