[发明专利]基于物联网和大数据的汽车配件仓储管理系统在审
申请号: | 202011013519.5 | 申请日: | 2020-09-23 |
公开(公告)号: | CN112215540A | 公开(公告)日: | 2021-01-12 |
发明(设计)人: | 卫寿辉;方茹;陈峰;卫凯 | 申请(专利权)人: | 马鞍山贺辉信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/08 | 分类号: | G06Q10/08;G06F16/953;G16Y40/40 |
代理公司: | 亳州速诚知识产权代理事务所(普通合伙) 34157 | 代理人: | 杜家波 |
地址: | 243000 安徽省马鞍山*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 联网 数据 汽车配件 仓储 管理 系统 | ||
1.基于物联网和大数据的汽车配件仓储管理系统,其特征在于,包括数据采集模块、服务器、数据分析模块、配件存储柜和仓储管理模块;
所述数据采集模块用于采集分析维修店的维修信息并将维修信息发送至服务器内,其中,维修信息包括汽车维修店的位置、开业时间、每天消耗汽车配件的型号及数量;
所述配件存储柜用于储存汽车配件并统计汽车配件的配件信息并将配件信息通过物联网发送至服务器;配件信息包括汽车配件的型号及对应的存储时刻和剩余数量;配件存储柜安装在汽车维修店内,且与汽车维修店一一对应;
所述数据分析模块用于获取服务器内维修信息和配件信息并进行分析,具体分析步骤为:
步骤一:将分析的维修信息中汽车维修店标记为分析维修店,将分析维修店的位置与汽车配件生产厂家的位置进行距离差计算得到运输间距,并标记为D1;将分析维修店的开业时间与系统当前时间进行时间差计算获取得到开业时长,并标记为D2;
步骤二:获取系统当前时间前一个月分析维修店每天消耗汽车配件的型号及数量,将每天消耗汽车配件型号对应数量进行求和并取均值得到分析维修店内该汽车配件型号对应的消耗均值并标记为D3;将运输间距、开业时长和消耗均值进行归一化处理并取其数值;
步骤三:利用公式并取整得到汽车配件在该分析维修店的仓储数量DZ;其中,b1、b2、b3和b4均为预设比例系数,μ为校准因子,取整为0.9512;D4为汽车配件在该分析维修店的存储值;
步骤四:将仓储数量与汽车配件的剩余数量进行匹配得到汽车配件的数量差并标记为D5;获取汽车配件对应的冗余维修店,将冗余维修店的位置与分析维修店的位置进行距离差计算得到转移间距并标记为R1,将R1D1的冗余维修店标记为初选维修店;
步骤五:获取初选维修店内汽车配件对应的冗余数量并标记为R2;将转移间距和冗余数量进行归一化处理并取其数值;
利用公式获取得到初选维修店的排序值RZ,其中,b5和b6均为预设比例系数;
步骤六:将初选维修店依据排序值由大到小进行排序,将排序最前的初选维修店的冗余数量R2与D5进行对比,当R2≥D5时,则将该初选维修点标记为选中维修店,数据分析模块生成转移指令并向选中维修店对应用户的手机终端发送转移指令、汽车配件的型号和D5;选中维修店对应的用户接收到转移指令、汽车配件的型号和D5后,从配件存储柜内取出该汽车配件,并将其运送至分析维修店内的配件存储柜储存;当R2D5时,将排序最前的初选维修店的冗余数量R2加上排序次之的初选维修店的冗余数量R2得到合并数量R3;当R3≥D5时,将排序最前和次之的初选维修点标记为选中维修店;当R3D5时,将排序前三的初选维修店的冗余数量进行求和;依次类推;当所有的初选维修店的冗余数量求和后均小于D5,则将所有的初选维修店标记为选中维修店,同时将所有的初选维修店的冗余数量求和与D5进行差值计算得到厂家补充数量R4;数据分析模块生成补充指令并将其和厂家补充数量R4发送至该汽车配件对应的汽车配件生产厂家的智能终端上,汽车配件生产厂家将对应R4数量的汽车配件运送至分析维修店内的配件存储柜储存,同时选中维修店将冗余数量的汽车配件运送至分析维修店内的配件存储柜储存。
2.根据权利要求1所述的基于物联网和大数据的汽车配件仓储管理系统,其特征在于,汽车配件在该分析维修店的存储值的具体计算步骤为:
S31:获取汽车配件在分析维修店内的配件存储柜对应存储时刻,设定汽车配件对应一个预设存储时长;
S32:将汽车配件的存储时刻与系统当前时刻进行时间差计算获取得到汽车配件的已存储时长;
S33:将已存储时长与预设存储时长进行对比,将已存储时长大于预设存储时长的汽车配件标记为滞销配件;统计配件存储柜内滞销配件的数量得到汽车配件的冗余数量;
S34:将滞销配件的已存储时长与预设存储时长进行差值计算得到滞销时长并标记为X1;
S35:设定滞销系数为Ek,k=1,2,……,n;设定滞销系数Ek均对应一个匹配值,将滞销时长与匹配值进行差值计算并取绝对值,选取差值最小的滞销系数为该滞销时长的滞销系数,其中,滞销时长越大,对应的滞销系数越大;
S36:利用公式Q1=X1×Ek获取得到滞销配件对应的单次值Q1,将所有的滞销配件的单次值进行求和,得到车配件在该分析维修店的存储值D4。
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