[发明专利]纤维直径测量方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202011014807.2 | 申请日: | 2020-09-23 |
公开(公告)号: | CN112150488A | 公开(公告)日: | 2020-12-29 |
发明(设计)人: | 张发恩;杨帅 | 申请(专利权)人: | 创新奇智(青岛)科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/12 | 分类号: | G06T7/12;G06T7/62;G01B11/08 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 蒋姗 |
地址: | 266200 山东省青岛市*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 纤维 直径 测量方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种纤维直径测量方法,其特征在于,所述方法包括:
获取纺织纤维拨片的采样图片,所述纺织纤维拨片上放置有待测量的纺织纤维;
在采样图片中切割所述纺织纤维的纤维边缘,获得纤维切割图像;
基于所述纤维切割图像将所述采样图片切分为多个单根纤维图像,所述多个单根纤维图像中每个单根纤维图像中只包含一根纺织纤维;
基于所述多个单根纤维图像中的指定单根纤维图像的纤维面积和纤维长度,确定所述指定单根纤维图像中的指定纺织纤维的纤维直径。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在采样图片中切割所述纺织纤维的纤维边缘,获得纤维切割图像,包括:
获取所述采样图片的灰度图像;
基于所述灰度图像以及所述灰度图像的图像梯度,确定所述灰度图像的边缘梯度;
基于所述边缘梯度确定所述灰度图像中的所述纺织纤维的纤维边缘,获得所述纤维切割图像。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述灰度图像以及所述灰度图像的图像梯度,确定所述灰度图像的边缘梯度,包括:
确定Sobel算子,所述Sobel算子包括水平特征算子和竖直特征算子;
将所述水平特征算子和所述竖直特征算子分别与所述灰度图像进行卷积运算,获得水平卷积结果和竖直卷积结果;
基于所述水平卷积结果和竖直卷积结果确定所述灰度图像的边缘梯度。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述边缘梯度确定所述灰度图像中的所述纺织纤维的纤维边缘,获得所述纤维切割图像,包括:
基于所述边缘梯度确定所述灰度图像中像素的梯度大小和梯度方向;
基于所述像素的梯度大小和梯度方向,保留每个像素点的相邻像素点中具有相同梯度方向的梯度最大值点;
基于所述梯度最大值点,通过阈值分割确定所述灰度图像中的边界点;
将所述灰度图像中的所有边界点作为所述纤维边缘,将所述纤维边缘保存为掩模图片,所述掩模图片为所述纤维切割图像。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述纤维切割图像将所述采样图片切分为多个单根纤维图像,包括:
对所述纤维切割图像进行像素点扫描获得连通域;
将所述连通域中不相交的单独连通域分别与所述采样图片进行与运算,获得所述多个单根纤维图像。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述将所述连通域中不相交的单独连通域分别与所述采样图片进行与运算,获得所述多个单根纤维图像,包括:
将所述连通域中不相交的所述单独连通域单独保存;
用掩模值填充所述连通域中的空洞点;
将每个所述单独连通域分别与所述采样图片进行与运算,切分出所述采样图片中的所述多个单根纤维图像。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述多个单根纤维图像中的指定单根纤维图像的纤维面积和纤维长度,确定所述指定单根纤维图像中的指定纺织纤维的纤维直径,包括:
将所述指定单根纤维图像的像素点数量作为所述纤维面积;
沿所述指定单根纤维图像中的纤维切分边缘确定所述指定纺织纤维的周长,将所述周长的一半作为所述纤维长度;
将所述纤维面积和所述纤维长度的商作为所述指定纺织纤维的所述纤维直径。
8.一种纤维直径测量装置,其特征在于,所述装置包括:
采集模块,用于获取纺织纤维拨片的采样图片,所述纺织纤维拨片上放置有待测量的纺织纤维;
切割模块,用于在采样图片中切割所述纺织纤维的纤维边缘,获得纤维切割图像;
单纤维切分模块,用于将所述纤维切割图像切分为多个单根纤维图像,所述多个单根纤维图像中每个单根纤维图像中只包含一根纺织纤维;
直径计算模块,用于基于所述多个单根纤维图像中的指定单根纤维图像的纤维面积和纤维长度,确定所述指定单根纤维图像中的指定纺织纤维的纤维直径。
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