[发明专利]一种知识图谱的创建方法、装置、存储介质和服务器在审
申请号: | 202011015057.0 | 申请日: | 2020-09-24 |
公开(公告)号: | CN112163098A | 公开(公告)日: | 2021-01-01 |
发明(设计)人: | 杨健 | 申请(专利权)人: | 平安直通咨询有限公司上海分公司 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F40/205 |
代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人: | 张全文 |
地址: | 200040 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 知识 图谱 创建 方法 装置 存储 介质 服务器 | ||
1.一种知识图谱的创建方法,其特征在于,包括:
获取待创建知识图谱所属知识领域的材料文本;
根据预先构建的图谱知识层schema对所述材料文本进行解析,提取实例要素数据;
将提取出的实例要素数据和所述图谱知识层schema进行数据融合,得到垂直领域的第一知识图谱;
从预设的知识图谱库中查找与所述第一知识图谱具有至少一个相关联的图谱节点的其它知识图谱;
以相关联的图谱节点为连接点,将所述第一知识图谱和所述其它知识图谱进行横向的融合,得到创建后的知识图谱。
2.如权利要求1所述的知识图谱的创建方法,其特征在于,所述根据预先构建的图谱知识层schema对所述材料文本进行解析,提取实例要素数据包括:
对所述材料文本进行结构化数据的检测,找出所述材料文本包含的结构化数据以及非结构化数据;
采用预设的规则模型对所述结构化数据进行解析,得到其中包含的第一实例要素数据;
采用预先构建的NLP识别模型对所述非结构化数据进行解析,得到其中包含的第二实例要素数据;
将所述第一实例要素数据和所述第二实例要素数据进行融合,得到提取出的实例要素数据。
3.如权利要求1所述的知识图谱的创建方法,其特征在于,在从预设的知识图谱库中查找与所述第一知识图谱具有至少一个相关联的图谱节点的其它知识图谱之后,还包括:
确定所述第一知识图谱所属的知识领域,以及分别确定查找到的各个其它知识图谱所属的知识领域;
从预先构建的知识领域对照表中,分别查找各个所述其它知识图谱所属的知识领域和所述第一知识图谱所属的知识领域之间的关联度;
所述将所述第一知识图谱和所述其它知识图谱进行横向的融合具体为:
将所述第一知识图谱和所述查找到的各个其它知识图谱中所述关联度大于预设阈值的目标知识图谱进行横向的融合。
4.如权利要求3所述的知识图谱的创建方法,其特征在于,所述将所述第一知识图谱和所述查找到的各个其它知识图谱中所述关联度大于预设阈值的目标知识图谱进行横向的融合包括:
对于每个所述目标知识图谱,均根据各自的所述关联度分别确定各自与所述第一知识图谱进行横向融合的横向连接线的长度,然后以各自具有的所述相关联图谱节点为连接点,绘制对应长度的横向连接线,完成与所述第一知识图谱的横向融合;
其中,所述关联度越大则对应的横向连接线的长度越短。
5.如权利要求3所述的知识图谱的创建方法,其特征在于,所述将所述第一知识图谱和所述查找到的各个其它知识图谱中所述关联度大于预设阈值的目标知识图谱进行横向的融合包括:
统计所述目标知识图谱的数量;
若所述目标知识图谱的数量小于或等于设定的数量上限,则将所有的所述目标知识图谱与所述第一知识图谱进行横向的融合;
若所述目标知识图谱的数量大于所述数量上限,则按照所述关联度由大至小的方式对各个所述目标知识图谱进行排序,将各个所述目标知识图谱中排序靠前的所述数量上限的知识图谱与所述第一知识图谱进行横向的融合。
6.如权利要求1所述的知识图谱的创建方法,其特征在于,所述将所述第一知识图谱和所述其它知识图谱进行横向的融合包括:
分别统计每个所述其它知识图谱具有的所述相关联图谱节点的数量;
对于每个所述其它知识图谱,均根据各自具有的所述相关联图谱节点的数量分别确定各自与所述第一知识图谱进行横向融合的横向连接线的长度,然后以各自具有的所述相关联图谱节点为连接点,绘制对应长度的横向连接线,完成与所述第一知识图谱的横向融合;
其中,所述相关联图谱节点的数量越多则对应的横向连接线的长度越短。
7.如权利要求1至6中任一项所述的知识图谱的创建方法,其特征在于,所述获取待创建知识图谱所属知识领域的材料文本包括:
获取用户于指定平台发出的图谱创建任务;
根据所述图谱创建任务确定待创建知识图谱所属的知识领域;
从所述待创建知识图谱所属的知识领域所对应的存储路径中查找所述材料文本。
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