[发明专利]图像压缩和解压缩方法、可读介质及其电子设备在审
申请号: | 202011015710.3 | 申请日: | 2020-09-24 |
公开(公告)号: | CN112135150A | 公开(公告)日: | 2020-12-25 |
发明(设计)人: | 孙滨璇 | 申请(专利权)人: | 安谋科技(中国)有限公司 |
主分类号: | H04N19/85 | 分类号: | H04N19/85;H04N9/64;H04N9/71;H04N19/124;H04N19/13 |
代理公司: | 上海华诚知识产权代理有限公司 31300 | 代理人: | 肖华 |
地址: | 200233 上海市闵行*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 压缩 和解 方法 可读 介质 及其 电子设备 | ||
本申请涉及图像处理技术领域,具体公开了一种图像压缩和解压缩方法、可读介质及其电子设备,图像压缩方法包括:获取待压缩图像数据以及应用于待压缩图像上的至少一种增益的增益因子;基于待压缩图像数据和增益因子,得到第一中间数据;对第一中间数据进行压缩,得到压缩图像数据。图像解压缩方法包括:获取压缩图像数据及增益因子;对压缩图像数据进行解压缩,得到第一中间数据;基于第一中间数据和增益因子,得到解压缩图像数据。本申请通过对待压缩图像应用反向增益,后再对图像进行压缩,大大降低了图像压缩率,利于减小压缩后图像进出DDR占用带宽,节省系统带宽资源;另外,还通过采用交叉压缩和交叉解压缩的方式提高了图像压缩及解压缩效率。
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域,特别涉及一种图像压缩和解压缩方法、可读介质及其电子设备。
背景技术
应用于数字成像设备中的图像信号处理器(Image Signal Processor,ISP),是被管道化的图像处理专用引擎,可以高速处理图像信号。也就是说,ISP主要用来对前端图像传感器输出信号进行后期处理的单元,当数字成像设备获取了图像,图像处理管道(例如ISP管道)就可以应用若干个图像处理算法来产生标准化图像格式的、全色的、经过处理的压缩图像。为了方便对图像文件的存储、网络传输以及管理,以及对视频中每帧图像的暂存,在相机等具有基础拍摄功能的电子设备中,常常需要在ISP管道中对大量图像文件进行压缩-解压缩处理。现有的压缩方式可以分为有损压缩技术和无损压缩技术。其中,无损压缩能够比较好的保存图像质量,但相对的无损压缩的压缩率较高。而有损压缩则能够实现较低的压缩率,大大压缩图像文件的数据,但会影响图像质量。
如图1所示,为目前ISP管道中常用的图像压缩/解压缩的典型工作流程为:在ISP管道前端将图像原始数据压缩后以比特流写入双倍速率同步动态随机存储器(DoubleData Rate synchronous dynamic random access memory,DDR)中,当需要使用上述存入DDR的图像压缩数据时,再通过访问DDR对上述写入的图像压缩数据的比特流进行解压缩,得到图像原始数据。如图2所示,是与图1相应的典型压缩算法的流程框图,其压缩过程包对图像原始数据依次经过差分预处理、量化及熵编码,最终得到压缩数据。
上述典型流程中的压缩可以采用有损压缩技术,也可以采用无损压缩技术。但由于ISP管道中的图像会应用多种增益,如图像传感器(Sensor)的增益、ISP管道中自动增益控制(Automatic Gain Control,AGC)模块带来的增益、以及白平衡(White Balance,WB)增益等,从而增加了量化误差,破坏对图像数据压缩有利的相关统计特性,直观的影响是导致了压缩率达不到理想值,进而导致写入DDR或者访问DDR读取的图像压缩数据占用较大的带宽,读写速度/效率低下,不利于提高ISP处理性能。
发明内容
本申请实施例提供了一种图像压缩和解压缩方法、可读介质及其电子设备,获取待压缩图像数据的同时通过获取在待压缩图像数据上所应用增益的增益因子,通过对待压缩图像数据除以上述增益因子进行反向增益,将待压缩图像的数据大小还原至应用增益前的数据大小,之后再对图像进行压缩,降低图像压缩率,以减小压缩后图像写入DDR过程中占用的带宽,节省系统带宽资源。同时,本申请提出的图像压缩方法还通过采用交叉压缩和交叉解压缩的方式提高对图像数据的压缩及解压缩效率。
第一方面,本申请实施例提供了一种图像压缩方法,用于具有拍摄功能的电子设备,所述方法包括:获取待压缩图像数据以及应用于所述待压缩图像上的至少一种增益的增益因子;基于所述待压缩图像数据和所述增益因子,得到第一中间数据;对所述第一中间数据进行压缩,得到压缩图像数据。
在所述待压缩图像上应用一种增益的情况下,对所述待压缩图像数据除以所述一种增益的增益因子,得到所述第一中间数据;在所述待压缩图像上应用两种以上增益的情况下,对所述待压缩图像数据除以所述两种以上增益的增益因子之积,得到所述第一中间数据。
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