[发明专利]骨骼发育等级检测方法及终端设备

说明书

本发明适用于骨龄技术领域，公开了一种骨骼发育等级检测方法及终端设备，上述方法包括：构建骨骼发育等级检测模型，骨骼发育等级检测模型的输出层包括第一输出分支和第二输出分支，第一输出分支采用softmax逻辑回归方法进行等级分类，第二输出分支采用线性回归方法进行等级分类；对骨骼发育等级检测模型进行训练，得到训练后的骨骼发育等级检测模型；获取骨骼图像，并将骨骼图像输入训练后的骨骼发育等级检测模型，得到第一输出分支输出的第一分类结果和第二输出分支输出的第二分类结果；根据第一分类结果和第二分类结果确定骨骼图像对应的骨骼的发育等级。本发明能够提高骨骼发育等级检测的准确性和稳定性。

技术领域

本发明属于骨龄技术领域，尤其涉及一种骨骼发育等级检测方法及终端设备。

背景技术

在骨龄领域，骨骼的发育等级的分类，具有自然图像分类所不具备的特殊性，需要考虑到生物的生长发育过程是一个线性的过程，骨骼的不同等级之间的界限没有自然图像那么明显，且等级之间具有明确的先后顺序。

目前，通常采用softmax逻辑回归模型来检测骨骼的发育等级，但是softmax逻辑回归模型考虑不同类别之间的互斥性，排斥不同类别的关联性，没有考虑到生物的生长发育过程是一个线性的过程，导致输出的骨骼的发育等级结果较为离散，容易出现较大偏差。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种骨骼发育等级检测方法及终端设备，以解决现有技术输出的骨骼的发育等级结果容易出现较大偏差的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种骨骼发育等级检测方法，包括：

构建骨骼发育等级检测模型，骨骼发育等级检测模型的输出层包括第一输出分支和第二输出分支，第一输出分支采用softmax逻辑回归方法进行等级分类，第二输出分支采用线性回归方法进行等级分类；

对骨骼发育等级检测模型进行训练，得到训练后的骨骼发育等级检测模型；

获取骨骼图像，并将骨骼图像输入训练后的骨骼发育等级检测模型，得到第一输出分支输出的第一分类结果和第二输出分支输出的第二分类结果；

根据第一分类结果和第二分类结果确定骨骼图像对应的骨骼的发育等级。

本发明实施例的第二方面提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现如第一方面所述骨骼发育等级检测方法的步骤。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本发明实施例构建的骨骼发育等级检测模型的输出层包括第一输出分支和第二输出分支，第一输出分支采用softmax逻辑回归方法进行等级分类，第二输出分支采用线性回归方法进行等级分类，通过将骨骼图像输入训练后的骨骼发育等级检测模型，得到第一输出分支输出的第一分类结果和第二输出分支输出的第二分类结果，根据第一分类结果和第二分类结果确定骨骼图像对应的骨骼的发育等级，能够结合softmax逻辑回归分类的优点和线性回归的连续性的优点，使本发明实施例的骨骼发育等级检测方法更适用于自然生长发育的连续分类领域，能够提高骨骼发育等级检测的准确性，且骨骼发育等级检测结果更稳定。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一实施例提供的骨骼发育等级检测方法的实现流程示意图；

图2是本发明一实施例提供的骨骼发育等级检测方法的实现流程示意图；

图3是本发明一实施例提供的骨骼发育等级检测系统的示意框图；