[发明专利]风险分级方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种风险分级方法，其特征在于，所述风险分级方法包括：

获取环境数据，所述环境数据包括所管理的工作区域、以及所述工作区域的环境、物体、活动；

对所述环境数据进行风险划分，得到至少一个风险单元；

根据风险评价数字模型，对所述至少一个风险单元进行智能化风险辨识与评价，得到每个风险单元对应的风险等级。

2.根据权利要求1所述的风险分级方法，其特征在于，所述对所述至少一个风险单元进行智能化风险辨识与评价，得到每个风险单元对应的风险等级包括：

获取各个所述风险单元内部与周边的环境数据；

根据各个所述风险单元内部与周边的环境数据，自动辨识所述风险单元的危险根源、所述危险根源可能导致的事故伤害、导致事故或伤害发生的触发因素和事故伤害发生过程；

根据风险评价数字模型，对每个导致事故或伤害发生的触发因素和事故伤害发生过程进行智能化风险评价，取得导致事故或伤害发生的触发因素和事故伤害发生过程的最高风险等级，从而得到每个风险单元对应的风险等级。

3.根据权利要求1所述的风险分级方法，其特征在于，所述风险分级方法还包括：

对各个所述风险单元的所属关系及风险等级进行分析，得到各个所述风险单元对应的环境数据的风险等级。

4.根据权利要求3所述的风险分级方法，其特征在于，若所述环境数据包括至少一个建筑物和所述至少一个建筑物所在的工作区域，所述至少一个风险单元为对每个建筑物的每层建筑进行风险划分得到的，

所述对各个所述风险单元的所属关系及风险等级进行分析，得到各个所述风险单元对应的环境数据的风险等级包括：

将所述每个建筑物对应的目标单元的风险等级，作为所述每个建筑物的风险等级；其中所述目标单元为所述每个建筑物所划分的所有风险单元中的风险等级最高的风险单元；

将目标建筑物的风险等级作为所述工作区域的风险等级，其中所述目标建筑物为所述工作区域中所有建筑物中风险等级最高的一个建筑物。

5.根据权利要求1所述的风险分级方法，其特征在于，所述对所述环境数据进行风险划分，得到至少一个风险单元之前，还包括：

对所述环境数据进行三维建模，得到所述环境数据对应的三维仿真图；

所述得到每个风险单元对应的风险等级之后，还包括：

根据每个所述风险单元对应的风险等级，对所述三维仿真图进行着色，得到多维风险分布图。

6.根据权利要求1所述的风险分级方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述风险单元的内部环境和外部环境存在变化，则自动辨识所述变化是否影响所述风险单元的危险根源、所述危险根源可能导致的事故伤害、导致事故或伤害发生的触发因素和事故伤害发生过程；

依据变化内容与所述风险评价数字模型重新对所述风险单元进行自动评价风险等级，得到变化后的所述风险单元对应的风险等级。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述风险分级方法还包括：

根据每个所述风险单元对应的风险等级，对所述风险单元所对应的环境数据进行风险管控。

8.一种风险分级装置，其特征在于，包括获取单元、划分单元及辨识单元，其中：

所述获取单元，用于获取环境数据，所述环境数据包括待管理的工作区域、所述工作区域的环境、或者所述工作区域内的物体或作业活动；

所述划分单元，用于对所述环境数据进行风险划分，得到至少一个风险单元；

所述辨识单元，用于根据风险评价数字模型，对所述至少一个风险单元进行智能化风险辨识与评价，得到每个风险单元对应的风险等级。

9.一种终端设备，其特征在于，包括处理器以及与所述处理器连接的存储器，所述存储器包括计算机可读指令，所述处理器用于执行所述存储器中的计算机可读指令，用以实现如上权利要求1～7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1～7中任一项所述的方法。