[发明专利]用于验证判断结果准确性的方法、装置、电子设备及介质

说明书

本申请实施例公开了用于验证判断结果准确性的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及知识图谱、自然语言处理等人工智能领域，可用于辅助诊断决策。该方法的一实施方式包括：获取用户描述信息和与用户描述信息对应的判断结果；从用户描述信息中提取出至少一个描述要素；利用预设的验证模型分别确定每一个描述要素与判断结果之间的匹配程度，得到各实际匹配值，该验证模型基于描述要素与判断结果之间的词频与逆文本频率指数关系训练得到；将实际匹配值超过预设匹配值的描述要素确定为第一要素，并基于第一要素的数量确定判断结果的准确性。应用该实施方式可对判断结果的准确性进行验证，得以基于准确性验证结果明确判断结果是否可信。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及知识图谱、自然语言处理等人工智能领域，尤其涉及用于验证判断结果准确性的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着电子信息化程度的不断提升、大数据技术的不断发展，诞生了许多用于对用户描述信息进行初步整理、分析、得到初步结论的方案，诸如是否属于某一类数据、是否属于有效数据、是否匹配与某预设信息等，以通过这些通过自动分析得到的信息提升处理效率。

发明内容

本申请实施例提出了一种用于验证判断结果准确性的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

第一方面，本申请实施例提出了一种用于验证判断结果准确性的方法，包括：获取用户描述信息和与用户描述信息对应的判断结果；从用户描述信息中提取出包括至少一个描述要素；利用预设的验证模型分别确定每一个描述要素与判断结果之间的匹配程度，得到各实际匹配值；其中，验证模型基于描述要素与判断结果之间的词频与逆文本频率指数TF-IDF关系训练得到；将实际匹配值超过预设匹配值的描述要素确定为第一要素，并基于第一要素的数量确定判断结果的准确性。

第二方面，本申请实施例提出了一种用于验证判断结果准确性的装置，包括：用户描述信息及判断结果获取单元，被配置成获取用户描述信息和与用户描述信息对应的判断结果；描述要素提取单元，被配置成从用户描述信息中提取出包括至少一个描述要素；匹配程度验证单元，被配置成利用预设的验证模型分别确定每一个描述要素与判断结果之间的匹配程度，得到各实际匹配值；其中，验证模型基于描述要素与判断结果之间的词频与逆文本频率指数TF-IDF关系训练得到；第一要素及判断准确性确定单元，被配置成将实际匹配值超过预设匹配值的描述要素确定为第一要素，并基于第一要素的数量确定判断结果的准确性。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，该指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器执行时能够实现如第一方面中任一实现方式描述的用于验证判断结果准确性的方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使计算机执行时能够实现如第一方面中任一实现方式描述的用于验证判断结果准确性的方法。

本申请实施例提供的用于验证判断结果准确性的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，首先，获取用户描述信息和与用户描述信息对应的判断结果；然后，从用户描述信息中提取出包括至少一个描述要素；接着，利用预设的基于描述要素与判断结果之间的词频与逆文本频率指数TF-IDF关系训练得到的验证模型，分别确定每一个描述要素与判断结果之间的匹配程度，得到各实际匹配值；最后，将实际匹配值超过预设匹配值的描述要素确定为第一要素，并基于第一要素的数量确定判断结果的准确性。

为确定判断结果对用户描述信息的判断是否准确性，本申请利用预先训练出的表征描述要素与判断结果之间TF-IDF关系的验证模型，来对从用户描述信息中提取出的实际的描述要素与实际的判断结果之间是否匹配进行验证，得到每个描述要素分别与判断结果之间的匹配程度，最终通过匹配的描述要素的数量来反映该判断结果的准确性，从而提升判断结果的可信度。