[发明专利]图像数据压缩解压方法及系统

说明书

本发明公开了图像数据压缩解压方法及系统，该方法包括：读取图像数据，基于预设策略将图像数据进行量化，得到相应的量化序列，获取量化序列的第一比特长度，统计符号0在量化序列中的第一数量，基于加权扩张概率模型对量化序列进行编码，得到压缩数据，并将第一比特长度、第一数量及压缩数据保存至压缩文件中；读取压缩文件，获取第一比特长度、第一数量及压缩数据，基于加权扩张概率模型对压缩数据进行译码，得到译码数据。本发明至少具有以下有益效果：通过加权扩张概率模型对图像数据进行压缩，实现简单，可支持无损压缩及有损压缩，提高图像数据的压缩比，便于图像的存储管理。

技术领域

本发明涉及数据压缩的技术领域，特别涉及一种图像数据压缩解压方法及系统。

背景技术

随着互联网技术的迅猛发展，各种视频监控的应用越来越多，多媒体、流媒体也得到广泛应用。这些产业会产生大量的图像视频音频数据，其核心在于图像数据的压缩方法和解压方法。如何提高图像数据的压缩比成为一个重要问题。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明提出一种图像数据压缩解压方法，能够有效提高图像数据的压缩比。

本发明还提出一种具有上述图像数据压缩解压方法的图像数据压缩解压系统。

根据本发明的第一方面实施例的图像数据压缩解压方法，包括：压缩步骤，读取图像数据，基于预设策略将所述图像数据进行量化，得到相应的量化序列，获取所述量化序列的第一比特长度，统计符号0在所述量化序列中的第一数量，基于加权扩张概率模型对所述量化序列进行编码，得到压缩数据，并将所述第一比特长度、所述第一数量及所述压缩数据保存至压缩文件中；译码步骤，读取所述压缩文件，获取所述第一比特长度、所述第一数量及所述压缩数据，基于所述加权扩张概率模型对所述压缩数据进行译码，得到译码数据。

根据本发明实施例的图像数据压缩解压方法，至少具有如下有益效果：通过加权扩张概率模型对图像数据进行压缩，实现简单，可支持无损压缩及有损压缩，提高图像数据的压缩比，便于图像的存储管理。

根据本发明的一些实施例，基于所述预设策略将所述图像数据进行量化的方法包括：获取单字节内符合预设限制条件的所有第一序列，根据所述第一序列的数量得到量化参数其中m为所述第一序列的数量，所述预设限制条件为符号1在二进制序列中连续出现的最大次数上限t；根据所述量化参数Q，对所述图像数据按字节进行量化，得到相应的所述量化序列。

根据本发明的一些实施例，基于所述预设策略将所述图像数据进行量化的方法包括：对所述图像数据的颜色空间的相应分量，按从高比特位至低比特位的顺序，获取K个位平面数据，并通过预设限制条件进行约束处理，得到相应的所述量化数据，其中，所述预设限制条件为符号1在二进制序列中连续出现的最大次数上限t，K为大于1的整数。

根据本发明的一些实施例，所述颜色空间包括：RGB、YUV、DCT变换后的系数或者小波变换后的系数的其中一项。

根据本发明的一些实施例，所述加权扩张概率模型包括：

H_n＝F(X，r)

其中，F(X，r)表示序列X的加权累积分布函数，且F(X，r)＝rF(X)，r表示权系数，且r＞1，p(X_i)表示X的值为X_i概率质量函数，函数

根据本发明的一些实施例，所述压缩步骤还包括以下步骤：S100，根据所述第一数量及所述第一比特长度，得出所述量化序列中符号0出现的第一概率；S200，基于第一公式通过所述第一概率得到所述加权扩张概率模型的最大加权系数r_max，所述第一公式为：