[发明专利]多指标评估不同地点多种源植物稳定性及适应性的方法

说明书

多指标评估不同地点多种源植物稳定性及适应性的方法，通过建立一种PCA‑AMMI分析方法，采用多指标加权求出种源植物的综合生长值，利用AMMI模型分析所述生长值，评估不同种源植物的稳定性与生长适应性。

技术领域

本发明涉及植物稳定性及适应性的方法，尤其涉及一种使用多指标评估不同地点多种源植物稳定性及适应性的方法。

背景技术

目前，适宜在不断恶化的干旱区生态环境生长的抗旱树种的相关研究已成为林木研究的热点，不同树种种源的遗传稳定性以及生长适应性是树种及种源选择的重要因素，是衡量一个树种及其种源能否在某区域适生的重要标志，但大部分研究者对于不同种源树木的稳定性适应性多用单一指标进行评估，对于用多项生长生理指标评估稳定性适应性尚未有具体方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种借助多指标评估不同地点多种源植物稳定性及适应性的方法，具体方案如下：

多指标评估不同地点多种源植物稳定性及适应性的方法，其特征在于，包含如下步骤：

S1：将不同种源的植物同时种植在不同地点，待生长稳定后，同时采集多个原始生长指标和生理指标的数据；

S2：对所述原始指标数据标准化；

S3：确定各标准化指标数据的成分因子；

S4：根据主要成分因子计算各种源、各地点的植物生长值；

S5：根据生长值，利用AMMI模型计算各种源植物的稳定性。

进一步的，判定所述地点的标准是土壤类型和/或气候类型区。

进一步的，按照Z-score方法对所述原始指标数据进行标准化。

进一步的，所述Z-score方法的参数选择为：

平均值＝0

方差＝1

进一步的，需要利用PCA方法确定所述确定各标准化指标数据的成分因子，选取占比之和超过指定值的成分因子为主要成分因子。

进一步的，需要按照下式计算各种源、各地点的植物生长值：

其中，n为主要成分因子的个数，λ_i为解PCA方法中主成分载荷矩阵方程得到的第i个特征根，C值越大，植物生长越快。

进一步的，所述用于计算稳定性的AMMI模型公式为：

Yge是在试验示范区e中种源g的综合生长值，与所述生长值相同，μ是总体平均值，αg是种源平均偏差(各个种源的平均值减去总平均值)，βe是试验示范区的平均偏差，λ_n是第n个主成分分析的特征值，γ_gn和δ_en分别是第n个主成分分析的种源主成分和试验示范区主成分得分，n是模型分析中主成分个数，θ_ge为残差。

进一步的，按照下述方法计算植物稳定性：

其中，n为主要成分因子的个数，D_g(e)为植物的稳定性，D_g(e)数值越小，植物稳定性越好。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。