[发明专利]基于近距离应用的3D人脸识别方法及系统在审
申请号: | 202011018163.4 | 申请日: | 2020-09-24 |
公开(公告)号: | CN112651279A | 公开(公告)日: | 2021-04-13 |
发明(设计)人: | 郭志;杨国星;伍拂宏;庄文福 | 申请(专利权)人: | 深圳福鸽科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F21/32 |
代理公司: | 北京化育知识产权代理有限公司 11833 | 代理人: | 尹均利 |
地址: | 518100 广东省深圳市宝安区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 近距离 应用 识别 方法 系统 | ||
1.一种基于近距离应用的3D人脸识别方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1、根据距离感应中断信号给系统上电;
S2、加载人脸数据模型并采集2D图像和3D图像;
S3、根据2D图像提取2D人脸特征进行活体判断,输出2D防伪判断结果;根据2D图像中人脸的位置坐标快速在3D图像中提取3D人脸特征并进行活体算法判断,输出3D防伪判断结果;根据2D防伪判断结果和3D防伪判断结果,给出真人脸的判定结果;
S4、根据2D图像进行分析,提取2D图像人脸特征并与本地数据库中的注册人脸特征进行比对,输出人脸比对结果;
S5、根据真人脸的判定结果和人脸比对结果,输出人脸识别通过结果。
2.根据权利要求1所述的基于近距离应用的3D人脸识别方法,其特征在于:在所述步骤S4中,当2D图像质量较差时,提取3D图像人脸特征,以2D图像人脸特征为主、3D图像人脸特征为辅助,与本地数据库中注册脸特征进行比对,输出人脸比对结果。
3.根据权利要求1所述的基于近距离应用的3D人脸识别方法,其特征在于:所述2D图像为IR图像,所述3D图像为TOF图像。
4.一种基于近距离应用的3D人脸识别系统,其特征在于:包括低功耗电源管理装置、图像采集装置和人脸识别主控装置,
所述低功耗电源管理装置与图像采集装置和人脸识别主控装置电连接,根据距离感应传感器的距离感应中断信号给图像采集装置和人脸识别主控装置上电;
所述图像采集装置包括与人脸识别主控装置电连接的2D图像采集装置和3D图像采集装置,所述2D图像采集装置和3D图像采集装置将采集的2D图像和3D图像传送至人脸识别主控装置;
所述人脸识别主控装置根据2D图像和3D图像进行真人脸判断和人脸比对,作出人脸识别通过结果。
5.根据权利要求4所述的基于近距离应用的3D人脸识别系统,其特征在于:所述人脸识别主控装置进行人脸识别通过的过程如下:
S1、加载人脸数据模型,根据2D图像提取2D人脸特征进行活体判断,输出2D防伪判断结果;根据2D图像中人脸的位置坐标快速在3D图像中提取3D人脸特征并进行活体算法判断,输出3D防伪判断结果;根据2D防伪判断结果和3D防伪判断结果,给出真人脸的判定结果;
S2、根据2D图像进行分析,提取2D图像人脸特征并与本地数据库中的注册人脸特征进行比对,输出人脸比对结果;
S3、根据真人脸的判定结果和人脸比对结果,输出人脸识别通过结果。
6.根据权利要求4所述的基于近距离应用的3D人脸识别系统,其特征在于:在所述步骤S2中,当2D图像质量较差时,提取3D图像人脸特征,以2D图像人脸特征为主、3D图像人脸特征为辅助,与本地数据库中注册脸特征进行比对,输出人脸比对结果。
7.根据权利要求4至6中任一项所述的基于近距离应用的3D人脸识别系统,其特征在于:所述2D图像采集装置为IR/RGB双摄像头模组或IR单摄像头模组,所述3D图像采集装置为TOF模组。
8.根据权利要求4至6中任一项所述的基于近距离应用的3D人脸识别方法,其特征在于:所述2D图像采集装置与所述人脸识别主控装置之间通过DVP/CSI接口连接。
9.根据权利要求4至6中任一项所述的基于近距离应用的3D人脸识别系统,其特征在于:所述3D图像采集装置与所述人脸识别主控装置之间通过SPI或MIPI接口连接。
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