[发明专利]一种基于大数据的信息数据处理和分析方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据的信息数据处理和分析方法，包括：建立财险理赔数据库、寿险理赔数据库和其它财产理赔数据库，各险种理赔数据库中存入有往期各险种理赔申请数据，各险种理赔数据库包括各险种正常理赔数据库和各险种骗保理赔数据库，往期各险种理赔申请数据中的骗保行为理赔申请数据单独存入各险种骗保理赔数据库中；各险种理赔服务器用于接收寿险理赔申请数据，并将所接收的各险种理赔申请数据与各险种骗保理赔数据库中的数据进行对比，根据对比结果进行骗保风险分析，并进行骗保风险级别划分，理赔审查员根据风险级别由高到低进行选择命令执行单，选择人力资源能够完成数量的命令执行单进行执行审查。

技术领域

本发明涉及保险数据处理和分析技术领域，特别是涉及一种基于大数据的信息数据处理和分析方法。

背景技术

保险理赔，是指在保险标的发生保险事故而使被保险人财产受到损失或人身生命受到损害时，或保单约定的其它保险事故出险而需要给付保险金时，保险公司根据合同规定，履行赔偿或给付责任的行为，是直接体现保险职能和履行保险责任的工作。简单的说，保险理赔是保险人在保险标的发生风险事故后，对被保险人提出的索赔请求进行处理的行为。在保险经营中，保险理赔是保险补偿职能的具体体现。保险理赔分为寿险理赔和财险理赔两种，由于车险的特殊性和普遍性，应将车险理赔从财险理赔中单独分离出来。

保险理赔中难免会出现不法分子进行骗保的行为，目前对于骗保行为的识别很难，为了避免由于骗保而导致的损失，通常需要对每个理赔申请都按照理赔程序进行审查。这些审查通常是由人工完成的，当出现理赔申请大量集中出现时，受人力所限，为了在合理的期限内结案，审查就很难实现全覆盖，难免会出现骗保成功的情况，这样就会给保险公司造成不必要的损失。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的信息数据处理和分析方法，可以使得有限的理赔审查人员能针对性的集中对更高风险骗保案件进行取证审查，可有效提高理赔审查人员的有效工作效率，减小因骗保行为给保险公司造成的损失。

本发明是这样实现的：一种基于大数据的信息数据处理和分析方法，包括：

建立大数据库，所述大数据库包括财险理赔数据库和寿险理赔数据库，其中财险理赔数据库分为车险理赔数据库和其它财产理赔数据库，所述寿险理赔数据库、车险理赔数据库和其它财产理赔数据库分别与寿险理赔服务器、车险理赔服务器和其它财产理赔服务器交互相连；

所述寿险理赔数据库中存入有往期寿险理赔申请数据，所述寿险理赔数据库包括寿险正常理赔数据库和寿险骗保理赔数据库，往期寿险理赔申请数据中的骗保行为理赔申请数据单独存入寿险骗保理赔数据库中；所述寿险理赔服务器用于接收寿险理赔申请数据，并将所接收的寿险理赔申请数据与寿险骗保理赔数据库中的数据进行对比，根据对比结果进行骗保风险分析，并进行骗保风险级别划分，对比相似度越高，则风险级别越高，然后生成委派理赔审查员进行取证审查的命令执行单，命令执行单上显示风险级别，理赔审查员根据风险级别由高到低进行选择命令执行单，选择人力资源能够完成数量的命令执行单进行执行审查；

所述车险理赔数据库中存入有往期车险理赔申请数据，所述车险理赔数据库包括车险正常理赔数据库和车险骗保理赔数据库，往期车险理赔申请数据中的骗保行为理赔申请数据单独存入车险骗保理赔数据库中；所述车险理赔服务器用于接收车险理赔申请数据，并将所接收的车险理赔申请数据与车险骗保理赔数据库中的数据进行对比，根据对比结果进行骗保风险分析，并进行骗保风险级别划分，对比相似度越高，则风险级别越高，然后生成委派理赔审查员进行取证审查的命令执行单，命令执行单上显示风险级别，理赔审查员根据风险级别由高到低进行选择命令执行单，选择人力资源能够完成数量的命令执行单进行执行审查。