[发明专利]生鲜便利店商品关联陈列系统及其陈列方法

权利要求书

1.生鲜便利店商品关联陈列系统，其特征在于：包括数据采集模块、RFM分析模块、第一关联模块、第二关联模块商店陈列模型；

所述数据采集模块用于采集历史销售的购物小票数据；

所述第一关联模块用于审核购物小票数据并设置数据类型，得到初始购物篮数据网络图，通过分布节点检验商品购买频次以确定最小支持度和置信度，得到关联规则1；

所述RFM分析模块用于根据某月顾客最后一次购买与第一次购买的间隔天数、某客户本月交易次数、某客户当月消费金额，对客户进行分群，并将客户分为四个等级：重要保持客户、重要发展客户、重要挽留客户、一般客户；

所述第二关联模块用于将RFM分析结果同关联规则1合并，通过Apriori算法进行深度客户关联规则的挖掘，据此将关联结果分各客户群进行数据分析，得出各类客户群的关联商品，获得关联规则2；最后根据所述关联规则2指导便利店内商品的陈列布局；

所述商店陈列模型具有四个磁石点、一个商店入口，一个主干道和至少一个副通道，第一磁石点位于所述主干道，第二磁石点位于距离商店入口最远的位置，第三磁石点位于商店入口位置，第四磁石点位于副通道两侧；

其中，所述第一磁石点对应所述重要保持类客户的关联商品，所述第二磁石点对应所述重要发展类客户的关联商品，所述第三磁石点对应所述重要挽留客户的关联商品，所述第四磁石点对应所述一般客户的关联商品。

2.如权利要求1所述的生鲜便利店商品关联陈列系统，其特征在于：所述RFM分析模块用于：

定义R为客户最近一次购买时间间隔的加权参数，最近消费时间最近的前50％客户，R值为1，另外50％的客户的R值为0；

F表示购买客户在一段时间内购买商品的频次的加权参数，购买商品频次排在前50％的客户，F值为1，另外50％客户的F值为0；

M表示在一段时间内消费金额的加权参数，消费金额排在前50％的客户的M值为1，另外50％客户的M值为0；

当某客户的RFM值为111时，则该客户为重要保持类客户；当某客户RFM值为011时，则该客户为重要发展类客户；当某客户RFM值为101、110、110或100时，则该客户为重要挽留类客户；当某客户RFM值为010或001时，则该客户为一般客户。

3.如上述权利要求1至2任意一项所述的生鲜便利店商品关联陈列系统的方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1、采集历史销售的购物小票数据；

S2、审核购物小票数据并设置数据类型，得到初始购物篮数据网络图，通过分布节点检验商品购买频次以确定最小支持度和置信度，得到关联规则1；

S3、根据某月顾客最后一次购买与第一次购买的间隔天数、某客户本月交易次数、某客户当月消费金额，对客户进行分群，并将客户分为四个等级：重要保持客户、重要发展客户、重要挽留客户、一般客户；

S4、定义四个磁石点、一个商店入口，一个主干道和至少一个副通道，第一磁石点位于所述主干道，第二磁石点位于距离商店入口最远的位置，第三磁石点位于商店入口位置，第四磁石点位于副通道两侧；

其中，所述第一磁石点对应所述重要保持类客户的关联商品，所述第二磁石点对应所述重要发展类客户的关联商品，所述第三磁石点对应所述重要挽留客户的关联商品，所述第四磁石点对应所述一般客户的关联商品。

4.如权利要求3所述的生鲜便利店商品关联陈列系统的陈列方法，其特征在于：所述根据某月顾客最后一次购买与第一次购买的间隔天数、某客户本月交易次数、某客户当月消费金额，对客户进行分群，并将客户分为四个等级：重要保持客户、重要发展客户、重要挽留客户、一般客户，具体为：

所述定义R为客户最近一次购买时间间隔的加权参数，最近消费时间最近的前50％客户，R值为1，另外50％的客户的R值为0；

F表示购买客户在一段时间内购买商品的频次的加权参数，购买商品频次排在前50％的客户，F值为1，另外50％客户的F值为0；

M表示在一段时间内消费金额的加权参数，消费金额排在前50％的客户的M值为1，另外50％客户的M值为0；

当某客户的RFM值为111时，则该客户为重要保持类客户；当某客户RFM值为011时，则该客户为重要发展类客户；当某客户RFM值为101、110、110或100时，则该客户为重要挽留类客户；当某客户RFM值为010或001时，则该客户为一般客户。