[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取宏观年度历史值、目标宏观因子的历史数值和敞口的历史数据；根据宏观年度历史值和目标宏观因子的历史数值，构建宏观预测模型；基于宏观预测模型，根据敞口的历史数据，对敞口的风险参数进行验证；通过上述技术方案，实现了自动对宏观预测模型进行验证的目的。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

模型风险管理是国内外金融机构风险管理领域的热点问题。现有的模型风险管理部门会组织开展模型验证的相关工作。

当前，业务部门通常采用人工进行验证。按照新金融工具准则的要求，减值范围内的所有金融资产均需逐笔计提减值准备，人工对模型风险参数进行调整的难度较大，执行起来十分复杂，费时费力。并且，模型验证的过程中伴随着巨大的工作量，容易产生误差，亟需改进。

发明内容

本发明提供一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质，以实现自动对宏观预测模型进行验证的目的。

第一方面，本发明实施例提供了一种数据处理方法，该方法包括：

获取宏观年度历史值、目标宏观因子的历史数值和敞口的历史数据；

根据宏观年度历史值和目标宏观因子的历史数值，构建宏观预测模型；

基于宏观预测模型，根据敞口的历史数据，对敞口的风险参数进行验证。

第二方面，本发明实施例还提供了一种数据处理装置，该装置包括：

数据获取模块，用于获取宏观年度历史值、目标宏观因子的历史数值和敞口的历史数据；

模型构建模块，用于根据宏观年度历史值和目标宏观因子的历史数值，构建宏观预测模型；

验证结果输出模块，用于基于宏观预测模型，根据敞口的历史数据，对敞口的风险参数进行验证。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例中任一所述的数据处理方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例中任一所述的数据处理方法。

本实施例的技术方案，根据获取的宏观年度历史值和目标宏观因子的历史数值，构建宏观预测模型；并进一步根据敞口的历史数据，应用宏观预测模型对敞口的风险参数进行验证计算，以验证宏观预测模型预测结果的准确度。相比于现有的宏观预测模型验证方案，本实施例大大节约人力资源，提高了模型预测准确性，为自动进行宏观预测模型验证提供了一种新思路。

附图说明

图1是本发明实施例一提供的一种数据处理方法的流程图；

图2是本发明实施例二提供的一种数据处理方法的流程图；

图3是本发明实施例三提供的一种数据处理方法的流程图；

图4是本发明实施例四提供的一种数据处理方法的流程图；

图5是本发明实施例五提供的一种数据处理装置的结构示意图；

图6是本发明实施例六提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式