[发明专利]信息投放成本的确定方法、装置、设备和存储介质

说明书

本公开提供了信息投放成本的确定方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：获取目标信息在目标时间的总投放成本和总展现量，以及所述目标信息的激活率预估值；确定所述激活率预估值的置信区间，获取所述激活率预估值在所述置信区间对应的目标值；根据所述总投放成本和总展现量，以及所述目标值确定所述目标信息的投放成本。以此方式，能够在数据量小的情况下准确确定推荐信息的投放成本，从而能够针对推荐信息准确调整策略。

技术领域

本公开的实施例一般涉及互联网技术领域，并且更具体地，涉及信息投放成本的确定方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

在推荐信息投放中，为了能够及时确定针对推荐信息出价、预算等方面的调整策略，通常会以一个推荐信息在较短的时间段内的效果数据作为判断依据。例如可以用投放成本的高低来衡量一条推荐信息的优劣，投放成本与推荐信息消耗的总成本以及推荐信息带来的应用程序激活量相关。

但是，由于从用户点击推荐信息到下载并激活该推荐信息对应的应用程序存在一定时间差，即激活延迟，这就导致短时间段内统计到的激活数偏少、激活成本偏高的问题。对于刚刚创建不久仍处于冷启动期的推荐信息，由于数据量太少，后台服务器采集到的推荐信息的数据(包括展现量、激活量等)不能真实地反应推荐信息的优劣，同时由于数据量少，导致数据的置信度低，导致得到的推荐信息的投放成本不准确，从而影响针对推荐信息的调整策略的制定。

发明内容

根据本公开的实施例，提供了一种能够在数据量小的情况下准确确定推荐信息的投放成本，从而能够针对推荐信息制定准确调整策略的信息投放成本的确定方案。

在本公开的第一方面，提供了一种信息投放成本的确定方法，包括：

获取目标信息在目标时间的总投放成本和总展现量，以及所述目标信息的激活率预估值；

确定所述激活率预估值的置信区间，获取所述激活率预估值在所述置信区间对应的目标值；

根据所述总投放成本和总展现量，以及所述目标值确定所述目标信息的投放成本。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，还包括：所述激活率预估值是根据所述目标时间之前预设周期内各单位时间段的累计展现量、累计激活量和累计激活量占比得到的。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述激活率预估值通过以下方式得到：

确定所述预设周期内各单位时间段的累计激活量和累计激活量占比的比值的第一总和，以及所述预设周期内各单位时间段的累计展现量的第二总和，将所述第一总和与所述第二总和的比值作为所述目标信息的激活率预估值。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述确定所述激活率预估值的置信区间，获取所述激活率预估值的置信区间的上限，包括：

采用置信区间算法确定所述激活率预估值的取值概率大于预设阈值的区间作为所述激活率预估值的置信区间，获取所述激活率预估值的置信区间的上限。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述激活率预估值通过以下方式得到：

确定所述预设周期内的累计激活量和累计激活量占比的比值的第一总和，以及所述累计展现量的第二总和，将所述第一总和和所述第二总和的比值作为所述目标信息的第一激活率预估值；

将所述预设周期之前的展现量和激活量的比值作为第二激活率预估值；

将所述第一激活率预估值与第一调整系数的乘积，以及所述第二激活率预估值与第二调整系数的乘积求和，作为所述目标信息的激活率预估值，其中所述第一调整系数与所述第二调整系数的和为1。