[发明专利]语音识别处理方法、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 202011020088.5 申请日: 2020-09-24
公开(公告)号: CN112053692A 公开(公告)日: 2020-12-08
发明(设计)人: 姚远;梁志婷;徐世超;徐浩 申请(专利权)人: 上海明略人工智能(集团)有限公司
主分类号: G10L15/26 分类号: G10L15/26;G10L15/22
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 周婷婷
地址: 200232 上海市徐*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 语音 识别 处理 方法 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种语音识别处理方法,其特征在于,包括:

获取原始音频数据;

将所述原始音频数据输入第一语音识别引擎进行语音识别,得到携带有语音标记数据的第一参考文本信息;其中,所述第一参考文本信息为从所述原始音频数据中识别出的语音片段对应的文字信息,所述语音标记数据用于指示所述原始音频数据中的所述语音片段的位置,所述第一语音识别引擎为通用语音识别引擎;

确定出所述第一参考文本信息中的关键字;

将所述原始音频数据输入至与所述关键字匹配的第二语音识别引擎,以得到目标文本信息,其中,所述第二语音识别引擎为所述关键字所属领域的语音识别引擎。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述原始音频数据输入第一语音识别引擎进行语音识别,得到携带有语音标记的第一参考文本信息包括:

通过所述第一语音识别引擎从所述原始音频数据中识别出所述语音片段,并将所述语音片段转换为文本信息;

将所述语音片段的发音起始点标记为第一时间标签,并将所述语音片段的发音结束点标记为第二时间标签;

利用所述第一时间标签和所述第二时间标签生成所述原始音频数据对应的所述语音标记数据;

根据所述文本信息和所述语音标记数据生成所述第一参考文本信息。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述原始音频数据输入至与所述关键字匹配的第二语音识别引擎,以得到目标文本信息包括:

将所述原始音频数据输入至所述第二语音识别引擎进行至少一次语音识别,得到所述目标文本信息。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述原始音频数据输入至所述第二语音识别引擎进行至少一次语音识别,得到所述目标文本信息包括:

将所述原始音频数据输入至所述第二语音识别引擎,直至输出的识别结果达到识别条件:

获取当前识别结果中的第二参考文本信息;

在所述第二参考文本信息与所述第一参考文本信息之间的相似度小于等于预设阈值的情况下,确定所述当前识别结果达到所述识别条件,并将所述第二参考文本信息作为所述目标文本信息;

在所述第二参考文本信息与所述第一参考文本信息之间的相似度大于预设阈值的情况下,确定所述当前识别结果并未达到所述识别条件,获取下一个识别结果作为所述当前识别结果。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述原始音频数据输入至与所述关键字匹配的第二语音识别引擎,以得到目标文本信息包括:

基于FFMPEG工具将所述原始音频数据的原始音频格式转换为目标音频格式;

利用所述语音标记数据对所述目标音频格式下的所述原始音频数据进行切分处理,得到包含所述语音片段的目标语音数据;

将所述目标语音数据输入至所述第二语音识别引擎,以得到所述目标文本信息。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将所述原始音频数据输入至与所述关键字匹配的第二语音识别引擎,以得到目标文本信息之后,还包括:

基于所述目标文本信息中包含的所述关键字的个数来确定目标对象的个数;其中,产生所述原始音频数据的音源对象为所述目标对象或所述目标对象的服务对象。

7.一种语音识别处理装置,其特征在于,包括:

第一获取单元,用于获取原始音频数据;

第一识别单元,用于将所述原始音频数据输入第一语音识别引擎进行语音识别,得到携带有语音标记数据的第一参考文本信息;其中,所述第一参考文本信息为从所述原始音频数据中识别出的语音片段对应的文字信息,所述语音标记数据用于指示所述原始音频数据中的所述语音片段的位置,所述第一语音识别引擎为通用语音识别引擎;

第一确定单元,用于确定出所述第一参考文本信息中的关键字;

第二识别单元,用于将所述原始音频数据输入至与所述关键字匹配的第二语音识别引擎,以得到目标文本信息,其中,所述第二语音识别引擎为所述关键字所属领域的语音识别引擎。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海明略人工智能(集团)有限公司,未经上海明略人工智能(集团)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011020088.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top