[发明专利]一种基于智能数据模型的医药研发分析应用方法及其平台

权利要求书

1.一种基于智能数据模型的医药研发分析应用方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、通过电子标签设定包括药物和药用用途在内的云端数据库，通过检索索引所述云端数据库而从智能药物数据平台获取适应性药物基础信息数据；

S2、检索索引所述云端数据库，匹配性套索并发送所述适应性药物基础信息数据到药物模型输出模块；

S3、通过设置的药物数据神经网络模型，而对输入的所述适应性药物基础信息数据进行基于定向药物研发的趋向性输出，获取趋向性药物信息数据；

S4、接收所述趋向性药物信息数据并根据所述趋向性药物信息数据而定性定量辅佐新药物趋向研发。

2.如权利要求1所述的一种基于智能数据模型的医药研发分析应用方法，其特征在于，所述检索索引所述云端数据库包括：

检索索引第一类药物数据库，所述第一类药物数据库为中医药数据库，所述中医药数据库为电子标签设定的中医药药物和中医药药用用途在内的云端数据库；

检索索引第二类药物数据库，所述第二类药物数据库为西医药数据库，所述西医药数据库为电子标签设定的西医药药物和西医药药用用途在内的云端数据库；

检索索引第三类药物数据库，所述第三类药物数据库为非官方药用数据库，所述非官方药用数据库为电子标签设定的非官方药物和非官方药用用途在内的云端数据库。

3.如权利要求1所述的一种基于智能数据模型的医药研发分析应用方法，其特征在于，所述医药研发分析应用方法还包括：

设定索引电子标签，采用电子标签标定所述智能药物数据平台储存的包括药物和药用用途在内的电子数据，所述索引电子标签为单一关键词、组合关键词或关联关键词的一种。

4.如权利要求1所述的一种基于智能数据模型的医药研发分析应用方法，其特征在于，所述医药研发分析应用方法还包括：

检索索引历史用药数据库：所述历史用药数据库储存有所述第一类药物数据库、第二类药物数据库和/或第三类药物数据库的历史用药信息数据，检索所述历史用药信息数据为电子标签设定的关联所述第一类药物数据库、第二类药物数据库和/或第三类药物数据库中的药物和药用用途在内的云端数据库；

检索索引医疗病症用药数据库：所述医疗病症用药数据库储存有所述第一类药物数据库、第二类药物数据库和/或第三类药物数据库的医疗病症用药信息数据，检索所述医疗病症用药信息数据为电子标签设定的关联所述第一类药物数据库、第二类药物数据库和/或第三类药物数据库中的药物和药用用途在内的云端数据库。

5.如权利要求1所述的一种基于智能数据模型的医药研发分析应用方法，其特征在于，所述医药研发分析应用方法还包括：

研发性试药反馈：通过研发性试药反馈中心与所述药物研发分析平台通讯，接受所述药物研发分析平台的新药物而进行药物活体测试，并反馈试药结果到所述药物研发分析平台。

6.一种基于智能数据模型的医药研发分析应用平台，其特征在于，包括智能药物数据平台、药物索引出单中心、药物模型输出模块和药物研发分析平台：

智能药物数据平台：用于电子标签设定包括药物和药用用途在内的云端数据库，通过检索索引所述云端数据库而从所述智能药物数据平台获取适应性药物基础信息数据；

药物索引出单中心：用于检索索引所述云端数据库，匹配性套索并发送所述适应性药物基础信息数据到药物模型输出模块；

药物模型输出模块：用于通过设置的药物数据神经网络模型，而对输入的所述适应性药物基础信息数据进行基于定向药物研发的趋向性输出，获取趋向性药物信息数据；

药物研发分析平台：用于接收所述趋向性药物信息数据并根据所述趋向性药物信息数据而定性定量辅佐新药物趋向研发。