[发明专利]决策引擎实现方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种决策引擎实现方法，其特征在于，包括：

响应于用户对任一功能组件的实例化操作，创建所述功能组件的第一实例，所述功能组件用于实现对应业务逻辑；

响应于所述用户对任一决策流组件的实例化操作，创建所述决策流组件的第二实例，所述决策流组件用于实现对应的决策逻辑；

响应于所述用户对所述第一实例和第二实例的编排操作，生成策略文件；

生成所述策略文件对应的决策服务，并展示所述决策服务的接口。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于所述用户对任一决策流组件的实例化操作，创建所述决策流组件的第二实例，包括：

所述决策流组件包括模型执行器，响应于所述用户对所述模型执行器的实例化操作，根据所述用户指定的机器学习模型，创建用于实现所述机器学习模型的第二实例。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户指定的机器学习模型，创建用于实现所述机器学习模型的第二实例，包括：

根据所述用户指定的机器学习模型，解析所述机器学习模型的PMML文件，生成用于实现所述机器学习模型的第二实例。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

响应于对所述接口的调用指令，执行所述决策服务。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述响应于对所述接口的调用指令，执行所述决策服务，包括：

响应于对所述接口的调用指令，基于内存计算执行所述决策服务。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于所述用户对所述第一实例和第二实例的编排操作，生成策略文件，包括：

响应于所述用户对所述第一实例和第二实例的编排操作，生成对应的决策流实例；

响应于所述用户的决策完成指令，根据所述决策流实例生成策略文件。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：

响应于所述用户对任一组件实例或者决策流实例的调试操作，对所述组件实例或者决策流实例执行对应的调试处理，其中所述组件实例为任一所述第一实例或第二实例。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述调试处理包括以下至少一种：打印、导入、导出、单元测试、批量测试、引用定位、更新版本。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

响应于对所述决策服务的部署指令，根据所述用户指定的部署方式，自动部署所述决策服务，其中所述部署方式包括：一键部署、离线部署、定时部署。

10.根据权利要求1-9中任一项所述的方法，其特征在于，所述决策流组件包括以下条件分支组件：

分段细分、矩阵细分、是否细分、决策树、冠军挑战者。

11.根据权利要求1-9中任一项所述的方法，其特征在于，所述决策流组件包括以下决策变量组件：

全局变量、本地变量。

12.一种决策引擎实现装置，其特征在于，包括：

策略设计器，用于响应于用户对任一功能组件的实例化操作，创建所述功能组件的第一实例，所述功能组件用于实现对应业务逻辑；响应于所述用户对任一决策流组件的实例化操作，创建所述决策流组件的第二实例，所述决策流组件用于实现对应的决策逻辑；响应于所述用户对所述第一实例和第二实例的编排操作，生成策略文件；

策略执行引擎，用于生成所述策略文件对应的决策服务，并展示所述决策服务的接口。

13.一种决策引擎实现设备，其特征在于，包括：

处理器，存储器，以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序；

其中，所述处理器运行所述计算机程序时实现如权利要求1至11中任一项所述的方法。

14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至11中任一项所述的方法。