[发明专利]基于精神疲劳的操控工效分析方法、设备及系统

说明书

本公开提供了一种基于精神疲劳的操控工效分析方法、设备及系统，该方法包括：获取操控选手操控目标对象执行目标任务产生的操控行为数据和生理信息数据；根据所述操控行为数据和所述生理信息数据，确定预设的与精神疲劳评价指标对应的第一生理特征向量的向量值；将所述第一生理特征向量的向量值输入预置的精神疲劳识别模型，获得所述操控选手对于所述精神疲劳评价指标的评分；根据所述操控选手对于所述精神疲劳评价指标的评分，获得所述操控选手的操控评分；根据所述操控评分，执行设定的操作。

技术领域

本公开涉及操控工效自动分析技术领域，更具体地，涉及一种基于精神疲劳的操控工效分析方法、一种基于精神疲劳的操控工效分析设备、及一种基于精神疲劳的操控工效分析系统。

背景技术

不同操控人员操控同一目标对象执行目标任务，会具有不同的操控工效，例如，不同操控人员操控同一型号的无人机执行同一目标任务，会有不同的表现，有的操控人员可以以较短的时间完成目标任务，有的操控人员在执行目标任务时具有良好的心理状态等等。分析操控人员操作目标对象执行目标任务时表现出的操控工效，能够作为选拔操控该目标对象的操控人员的依据，还能够作为评价任意操控人员与任意运动控制装置之间的适配度的依据。目前，在分析操控工效时，通常是组织专家为操作人员操控目标对象执行目标任务进行人工打分，以通过打分结果反映对应的操控工效，分数越高，操控工效越高。该种人工打分的方式不仅耗费大量的人力，而且打分结果因过度依赖于人为主观因素而存在准确性低及有失公平性的问题，因此，有必要提供一种智能化的分析操控工效的方案。

发明内容

本公开实施例的一个目的是提供一种用于分析操控工效的新技术方案。

根据本公开的第一方面，提供了一种基于精神疲劳的操控工效分析方法，包括：

获取操控选手操控目标对象执行目标任务产生的操控行为数据和生理信息数据；

根据所述操控行为数据和所述生理信息数据，确定预设的与精神疲劳评价指标对应的第一生理特征向量的向量值；其中，所述第一生理特征向量包括影响所述精神疲劳评价指标的多个第一生理特征；

将所述第一生理特征向量的向量值输入预置的精神疲劳识别模型，获得所述操控选手对于所述精神疲劳评价指标的评分；其中，所述精神疲劳识别模型反映第一生理特征向量与精神疲劳评价指标的评分之间的映射关系；

根据所述操控选手对于所述精神疲劳评价指标的评分，获得所述操控选手的操控评分；根据所述操控评分，执行设定的操作。

可选的，所述生理信息信号包括脑电信号；任一生理特征向量包括脑电特征；

确定任一生理特征向量的向量值的步骤包括：

获取所述脑电信号的脑电功率谱，作为目标脑电功率谱；

从预设的多个功率谱分类中，确定所述目标脑电功率谱所对应的功率谱分类，作为目标功率谱分类；

根据所述目标功率谱分类所对应的脑节律，确定对应生理特征向量的向量值。

可选的，所述方法还包括获得功率谱分类的步骤，包括：

获取多个参考脑电信号的参考脑电功率谱；

基于多种聚类算法，分别对所述多个参考脑电功率谱进行聚类，得到对应每种聚类算法的聚类结果；

基于共识聚类算法，根据对应每种聚类算法的聚类结果，得到所述多个功率谱分类，其中，每一所述功率谱分类中包含至少一个参考脑电功率谱。

可选的，所述方法还包括获得所述精神疲劳识别模型的步骤，包括：

获取第一训练样本，其中，一个第一训练样本对应一位测试人员，一个第一训练样本反映对应测试人员的第一生理特征向量的向量值与已知的所述精神疲劳评价指标的评分之间的映射关系；