[发明专利]用于确定目标文本的方法、装置、服务器以及存储介质

权利要求书

1.一种用于确定目标文本的方法，包括：

获取包括至少两个实体的查询文本；

基于所述查询文本获取与所述至少两个实体有关的至少两个候选文本；

针对每个候选文本，基于所述至少两个实体以及该候选文本的文本类型确定所述至少两个实体关于该文本类型的关联性；

基于所述关联性从所述候选文本中确定用于所述查询文本的目标文本。

2.如权利要求1所述的方法，其中，基于所述查询文本获取与所述至少两个实体有关的至少两个候选文本包括：

确定所述查询文本和检索文本库中的检索文本之间的召回相关性，

将与所述查询文本之间的召回相关性大于召回阈值的检索文本确定为所述候选文本。

3.如权利要求2所述的方法，其中，所述至少两个实体包括第一实体和第二实体，确定所述查询文本和检索文本库中的检索文本之间的召回相关性包括：

在检索文本库中确定与所述第一实体有关的检索文本作为召回文本；

确定所述第二实体与所述召回文本的相似度；

将所述第二实体与所述召回文本的相似度确定为所述查询文本和所述召回文本之间的召回相关性。

4.如权利要求3所述的方法，其中，在检索文本库中确定与所述第一实体有关的检索文本作为召回文本包括：

确定所述第一实体的上位实体、下位实体以及别名实体；

在所述检索文本库中确定对应于所述第一实体的第一召回文本和对应于所述第一实体的上位实体、下位实体以及别名实体的第二召回文本。

5.如权利要求3所述的方法，其中，确定所述第二实体与所述召回文本的相似度包括：

对所述召回文本进行分句，以得到至少一个召回句子；

对于所述至少一个召回句子中的每个召回句子，利用训练好的召回模型对所述第二实体和该召回句子进行处理，以得到所述第二实体与该召回句子的相似度。

6.如权利要求5所述的方法，其中，将与所述查询文本之间的召回相关性大于召回阈值的检索文本确定为所述候选文本包括：

将与第二实体之间的相似度大于相似度阈值的召回句子确定为所述第一候选文本。

7.如权利要求6所述的方法，其中所述召回模型是通过以下方式训练的：

确定所述第二实体的近义实体和所述第二实体的非近义实体；

在所述检索文本库中确定包含所述第二实体的近义实体的近义文本；

在所述检索文本库中确定包含所述第二实体的非近义实体的非近义文本；

将所述第二实体和所述近义文本确定为用于训练召回模型的正样本；

将所述第二实体和所述非近义文本确定为用于训练召回模型的负样本；

利用所述召回模型的正样本和所述召回模型的负样本对所述召回模型中的初始参数进行调整以得到所述召回模型的最终参数，其中所述召回模型的最终参数使得所述召回模型识别出所述第二实体与所述近义文本之间的召回相关性比所述第二实体与所述非近义文本之间的召回相关性更高。

8.如权利要求7所述的方法，其中所述第二实体的近义实体是第二实体的上位实体、下位实体、别名实体或根据与第二实体有关的属性合成的实体。

9.如权利要求2所述的方法，其中，确定所述查询文本和检索文本库中的检索文本之间的召回相关性包括：

利用搜索引擎工具在所述检索文本库中进行检索，以确定所述至少两个实体和检索文本库中的检索文本之间的相似度作为查询文本和检索文本库中的检索文本之间的召回相关性。

10.如权利要求9所述的方法，其中，将与所述查询文本之间的召回相关性大于召回阈值的检索文本确定为所述候选文本包括：

将与所述至少两个实体之间的相似度大于相似度阈值的检索文本确定为所述第二候选文本。