[发明专利]一种基于脑电的认知功能评估方法

权利要求书

1.一种基于脑电的认知功能评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

在被检测者特定状态下，采用检测装置采集被检测者的脑电信号；

对脑电信号进行小波分解并重构单子频带脑电信号，以第k层细节系数和第l层细节系数的能量比值作为特征值；

取C个正常人与C个非正常人的脑电信号特征值作为训练集，采用支持向量机算法进行建模，得到分类模型；

取剩下所有人的脑电信号特征值作为测试集，通过分类模型进行分类，从而识别正常人与非正常人脑电信号的特异性，完成认知功能评估。

2.根据权利要求1所述的一种基于脑电的认知功能评估方法，其特征在于，所述在被检测者特定状态下，采用检测装置采集被检测者的脑电信号，具体为：在被检测则安静、闭眼状态下，采用检测装置采集被检测者M分钟的脑电信号。

3.根据权利要求2所述的一种基于脑电的认知功能评估方法，其特征在于，所述检测装置为16导联电极帽，采用国际标准10-20系统电极放置法放置在被检测者上。

4.根据权利要求1所述的一种基于脑电的认知功能评估方法，其特征在于，所述对脑电信号进行小波分解并重构单子频带脑电信号，以第k层细节系数和第l层细节系数的能量比值作为特征值，具体为：选择小波基db3，根据脑电信号采样频率，对脑电信号进行l层小波分解；提取各层的细节系数和逼近系数，重构各层系数的单子频带信号，取第k层细节系数和第l层细节系数的能量比值作为特征量，特征量的计算如下：

R＝E_k/E_l，

其中，x_i为第i层细节系数，N为第i层细节系数的长度，E_k为第k层细节系数能量，E_l为第l层细节系数能量，R为特征量。

5.根据权利要求4所述的一种基于脑电的认知功能评估方法，其特征在于，所述k为5，所述l为7。

6.根据权利要求1所述的一种基于脑电的认知功能评估方法，其特征在于，所述C为1。

7.根据权利要求1所述的一种基于脑电的认知功能评估方法，其特征在于，所述采用支持向量机算法进行建模，得到分类模型，具体为：使用网络寻优和十折交叉验证法得到最优的惩罚因子和核函数参数，通过最优参数训练得到分类模型。

8.根据权利要求1所述的一种基于脑电的认知功能评估方法，其特征在于，所述识别正常人与非正常人脑电信号的特异性，完成认知功能评估，具体为：若被检测人的脑电信号特征值通过分类模型分类为正常，则此人的认知功能评估为正常；若分类为非正常，则此人的认知功能评估为异常。