[发明专利]一种文字样本采集处理方法、自助终端设备及独立模块

权利要求书

1.一种文字样本采集处理方法，其特征在于：包括如下步骤，

S100，准备不同字体、字号的文字样本；将不同字体、字号的文字打印出来，同一字体、字号的文字设为一组；

S200，不同的光照条件下采集文字样本，并对文字进行分割；不同光照条件下对打印到纸上的文字样本进行拍摄，并对文字进行分割，分割成分辨率相同的文字块，每一个字符一张图，并对图像进行灰度处理；

S300，对不同光照条件下分割得到的灰度图样本进行处理；对不同光照条件下分割得到的灰度图样本进行高斯核处理。

2.如权利要求1所述的一种文字样本采集处理方法，其特征在于：在S100中，文字样本采集多种常用字体，并且每种字体采集几种不同的字号。

3.如权利要求1所述的一种文字样本采集处理方法，其特征在于：在S300中，对灰度图样本进行高斯核3＊5、5＊5的模糊处理，一次高斯核3＊3、两次高斯核3＊3的腐蚀处理，一次高斯核3＊3的膨胀处理，分别向左、向右平移一个像素的平移处理，分别向左、向右平移两个像素的平移处理，随机替换20％、30％的黑点的残缺处理，随机替换20％、30％的白点的噪点处理。

4.一种自助终端设备，其特征在于：所述自助终端设备执行权利要求1－3中任一项所述的一种证件识别模型深度学习训练文字样本采集处理方法。

5.一种具有OCR证件识别功能的独立模块，其特征在于：所述独立模块执行权利要求1－3中任一项所述的一种证件识别模型深度学习训练文字样本采集处理方法。