[发明专利]一种虚拟网络功能VNF实例部署方法及装置

权利要求书

1.一种虚拟网络功能VNF实例部署方法，其特征在于，所述方法包括：

获取网络功能虚拟化NFV网络中每一服务链在当前时隙前第一数量个历史时隙的第一流量速率，以及当前时隙的第二流量速率；

根据所述第一流量速率和所述第二流量速率，预测每一服务链在下一时隙的第三流量速率；

基于每一服务链的第三流量速率，以及每一服务链中各个类型VNF实例的数量，确定在下一时隙时所述NFV网络中每一类型VNF实例的待调整数量；

针对所述NFV网络中每一类型VNF实例，在该类型VNF实例的待调整数量指示在所述下一时隙增加该类型VNF实例的数量的情况下，将待调整数量个该类型VNF实例部署在所述NFV网络中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一流量速率和所述第二流量速率，预测每一服务链在下一时隙的第三流量速率的步骤，包括：

针对每一服务链，以该服务链的第一流量速率和该服务链的第二流量速率为输入，利用预先训练好的门控循环单元GRU神经网络，预测该服务链在下一时隙的第三流量速率；其中，所述GRU神经网络是基于第二数量个历史时隙的第四流量速率训练得到的。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每一服务链的第三流量速率，以及每一服务链中各个类型VNF实例的数量，确定在下一时隙时所述NFV网络中每一类型VNF实例的待调整数量的步骤，包括：

根据每一服务链的第三流量速率，以及每一服务链中各个类型VNF实例的数量，计算所述NFV网络在下一时隙每一类型VNF实例所需的第一性能参数；

根据所述NFV网络在下一时隙每一类型VNF实例所需的第一性能参数，以及每一类型VNF实例的第二性能参数，计算在下一时隙时所述NFV网络中每一类型VNF实例的待调整数量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将待调整数量个该类型VNF实例部署在所述NFV网络中的步骤，包括：

根据每一类型VNF实例的预设权重值，以及所述NFV网络中每一节点的资源利用率，计算每一类型VNF实例部署的最小成本；

根据每一类型VNF实例部署的最小成本，确定马尔可夫决策过程中的四元组；

针对每一类型VNF实例，根据所述四元组以及在下一时隙该类型VNF实例的待调整数量，利用预先训练好的异步优势行动者评论家A3C网络，确定待调整数量个该类型VNF实例在所述NFV网络中的部署位置；其中，所述A3C网络是根据样本马尔可夫决策过程中的样本四元组训练得到的；

根据该类型VNF实例在所述NFV网络中的部署位置，将待调整数量个该类型VNF实例部署在所述NFV网络中。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

针对所述NFV网络中每一类型VNF实例，在该类型VNF实例的待调整数量指示在所述下一时隙减少该类型VNF实例的数量的情况下，基于该类型的VNF实例的待调整数量，在所述下一时隙到达时将所述NFV网络中待调整数量个该类型VNF实例的状态调整为第一状态，所述第一状态用于指示VNF实例在所述NFV网络中的网络节点上但不提供网络功能服务。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于该类型的VNF实例的待调整数量，在所述下一时隙到达时将所述NFV网络中待调整数量个该类型VNF实例的状态调整为第一状态的步骤，包括：

基于该类型的VNF实例的待调整数量，在所述下一时隙到达时将所述NFV网络中利用率最小的待调整数量个该类型VNF实例的状态调整为第一状态。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将当前状态为所述第一状态的VNF实例记录到预设队列中；

针对所述预设队列中的每一VNF实例，在该VNF实例的存在时长大于预设时长阈值的情况下，从该VNF实例所在的网络节点上移除该VNF实例，并将该VNF实例的当前状态调整为第二状态。