[发明专利]一种数据线测试方法和装置

说明书

本发明公开了一种数据线测试方法及装置，该数据线测试方法，包括：基于业务需求分析所述业务需求相应的报表对应的下游项目组信息，基于所述项目组信息提取数据应用需求、数据集成需求，建立数据应用需求和数据集成需求之间的映射关系，以及生成与所述报表相对应的测试案例；基于测试案例建立测试主题信息、跑批供数的批处理时间点，在对应的测试主题信息和跑批供数下订阅需要测试的数据应用需求，以提醒数据应用需求对应的数据集成需求的供数方进行供数审批，基于供数提醒，完成供数审批确认，将数据加载到数据仓库，并查询数据达到及数据加载状态，完成所述业务需求，以及基于完成的所述业务需求，对所述测试案例进行测试。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于交易与数据分离设计背景下的大规模数据线测试方法和装置。

背景技术

为实现银行业务的业务创新、战略转型的要求，银行系统启动新一代核心系统建设，而新一代数据线作为IT架构的组成部分之一，是指用于支持企业数据管理、管理分析和决策支持的系统、平台和环境的统称，其总体建设目标是为经营、管理、外部监管创造价值，改变管理信息“缺、重、散、慢、繁、差”的现状，达成“全、省、信、快、易、好”的信息应用效果。

经过多年的努力，数据线交付了我行新一代的数据应用环境，包括：支持用户使用数据的应用功能，提供查询、分析、挖掘等各类数据应用；支持数据整合计算的整合计算区，完成新建、重构、改造等各类系统的数据集成；支持用户访问数据的公共访问区，提供统一数据视图供业务人员使用数据。

而新一代建设数据线过程中，数据仓库接收数据庞杂、数据交换过程效率低、难以测试等问题也随着新一代数据线的建设过程逐渐产生。原有的测试方法主要采用数据备份、迁移转换、报表生成、双路比对的方式。需要历经生产卸数、统一转换、统一装载的过程，耗时巨大，且过程中不确定性因素极多。通常测试环境加载出的报表已是生产两个月前的报表。在业务需求、数据时效方面都难以满足银行大数据的处理要求。测试过程无法快速准确地进行数据核对，导致生产环境数据问题频出。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种数据线测试方法及装置，其基于交易与数据分离设计背景下的大规模数据线测试管理工具，主要通过建立应用需求与数据接口之间的对应关系、通过建立一个测试过程中数据订阅、数据产生、数据提供、数据加工、数据检核、应用测试的全链路流程，解决了大规模数据测试过程中容易出现的数据产生慢、数据质量差、冗余数据多、测试针对性差、流程无管控等问题。通过管理工具内建的应用需求管理、需求订阅管理、数据检核管理、供数加载管理等能力，在关键节点建立可视化流程，提高数据产生精准度、使原始数据的产生更具有针对性、准确性。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据线测试方法，所述方法包括：

基于业务需求分析所述业务需求相应的报表对应的下游项目组信息，基于所述项目组信息提取数据应用需求、数据集成需求，建立数据应用需求和数据集成需求之间的映射关系，以及生成所述报表相对应的测试案例；

基于测试案例建立测试主题信息、跑批供数的批处理时间点，

在对应的测试主题信息和跑批供数下订阅需要测试的数据应用需求，以提醒数据应用需求对应的数据集成需求的供数方进行供数审批，基于供数提醒，完成供数审批确认，

将数据加载到数据仓库，并查询数据达到及数据加载状态，完成所述业务需求，以及

基于完成的所述业务需求，对所述测试案例进行测试。

可选地，该方法还包括接收业务需求，所述业务需求包括需验证的报表。

可选地，所述数据应用需求包括：应用需求查询；应用需求新增、导入；应用需求修改，和应用需求删除。

可选地，所述数据应用需求通过筛选所属系统、所属事业群、系统编号等各项属性信息来筛选出对应的数据应用需求。