[发明专利]一种小型移动主用户的信号精准检测方法有效
申请号: | 202011027239.X | 申请日: | 2020-09-25 |
公开(公告)号: | CN112564831B | 公开(公告)日: | 2022-09-06 |
发明(设计)人: | 钟玮超;蒋尚华;陈雅芳;林超雄;闻建中;吴金海;罗益荣;高琳;蒋秀;李永锐;区楚虹;甘慧芳;杨学文;高垣 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司江门供电局 |
主分类号: | H04B17/318 | 分类号: | H04B17/318;H04W16/14;H04W24/08 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 陈伟斌 |
地址: | 529050 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 小型 移动 用户 信号 精准 检测 方法 | ||
1.一种小型移动主用户的信号精准检测方法,用于一个小型主用户和多个次用户组成的系统;其特征在于,包括以下步骤:
S1:次用户接收小型移动主用户信号的数据,根据主用户信号和次用户信号的距离对数据加权;
所述步骤S1具体包括以下步骤:
S11:将接收信号表示为矩阵y(k),y(k)=[y1(k),…,yP(k)]T;
其中,[y1(k),…,yP(k)]T为[y1(k),…,yP(k)]的转置矩阵;N为有限的采样数量;
S12:定义主用户和次用户之间距离的加权函数:
mi=f(Rd,di)
其中,Rd为参考距离,di为第i个次用户与主用户的距离;P为检测范围内次用户的数量;
S13:利用加权函数组合成对角矩阵M:
其中P为次用户数量;
S2:求出对数据加权后的采样信号矩阵W;
S3:求出加权后的采样信号矩阵W的采样协方差矩阵;
S4:求出采样协方差矩阵的最大特征值和最小特征值,并根据最大特征值和最小特征值求出检测量T;
S5:设定虚警概率,根据虚警概率确定检测量T的判决门限γ;
S6:根据检测量T与判决门限γ的关系,判断是否存在主用户信号。
2.根据权利要求1所述的一种小型移动主用户的信号精准检测方法,其特征在于,所述步骤S2中具体包括以下步骤:
S21:设定xi(n)为第i个次用户在时刻k接收到的信号数据;
S22:设定噪声信号为ηi(n);设定接收信号为si(n);其中噪声信号是纯高斯白噪声且噪声信号与输入信号非相关;
S23:组成原始采样信号矩阵Y:
其中,N为有限的采样数量;
S24:根据所述对角矩阵,得加权后的采样信号矩阵W:
其中,P为次用户数量;N为有限的采样数量;M为对角矩阵;Y为原始采样信号矩阵。
3.根据权利要求2所述的一种小型移动主用户的信号精准检测方法,其特征在于,所述步骤S3中采样协方差矩阵表示为:
其中,NS为无限的采样次数,(W)H为矩阵W的厄米特转置矩阵;MH为矩阵M的厄米特转置矩阵。
4.根据权利要求3所述的一种小型移动主用户的信号精准检测方法,其特征在于,所述步骤S4中包括以下步骤:
S41:求出采样协方差矩阵的特征值λ1,λ2,…,λP,其中P为次用户数量 ;
S42:筛选最大特征值λmax和最小特征值λmin:
λmin=min[λ1,λ2,…λP],
λmax=max[λ1,λ2,…λP],
其中,P为次用户数量 ;
S43:计算最大特征值和最小特征值的极限值:
其中,为平稳高斯白噪声的方差;Ns表示无限的采样数量;P为次用户数量 ,L为次用户连续输出的信号个数;
S44:计算检测量T:
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