[发明专利]一种小型移动主用户的信号精准检测方法有效

专利信息
申请号: 202011027239.X 申请日: 2020-09-25
公开(公告)号: CN112564831B 公开(公告)日: 2022-09-06
发明(设计)人: 钟玮超;蒋尚华;陈雅芳;林超雄;闻建中;吴金海;罗益荣;高琳;蒋秀;李永锐;区楚虹;甘慧芳;杨学文;高垣 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司江门供电局
主分类号: H04B17/318 分类号: H04B17/318;H04W16/14;H04W24/08
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 陈伟斌
地址: 529050 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 小型 移动 用户 信号 精准 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种小型移动主用户的信号精准检测方法,用于一个小型主用户和多个次用户组成的系统;其特征在于,包括以下步骤:

S1:次用户接收小型移动主用户信号的数据,根据主用户信号和次用户信号的距离对数据加权;

所述步骤S1具体包括以下步骤:

S11:将接收信号表示为矩阵y(k),y(k)=[y1(k),…,yP(k)]T

其中,[y1(k),…,yP(k)]T为[y1(k),…,yP(k)]的转置矩阵;N为有限的采样数量;

S12:定义主用户和次用户之间距离的加权函数:

mi=f(Rd,di)

其中,Rd为参考距离,di为第i个次用户与主用户的距离;P为检测范围内次用户的数量;

S13:利用加权函数组合成对角矩阵M:

其中P为次用户数量;

S2:求出对数据加权后的采样信号矩阵W;

S3:求出加权后的采样信号矩阵W的采样协方差矩阵;

S4:求出采样协方差矩阵的最大特征值和最小特征值,并根据最大特征值和最小特征值求出检测量T;

S5:设定虚警概率,根据虚警概率确定检测量T的判决门限γ;

S6:根据检测量T与判决门限γ的关系,判断是否存在主用户信号。

2.根据权利要求1所述的一种小型移动主用户的信号精准检测方法,其特征在于,所述步骤S2中具体包括以下步骤:

S21:设定xi(n)为第i个次用户在时刻k接收到的信号数据;

S22:设定噪声信号为ηi(n);设定接收信号为si(n);其中噪声信号是纯高斯白噪声且噪声信号与输入信号非相关;

S23:组成原始采样信号矩阵Y:

其中,N为有限的采样数量;

S24:根据所述对角矩阵,得加权后的采样信号矩阵W:

其中,P为次用户数量;N为有限的采样数量;M为对角矩阵;Y为原始采样信号矩阵。

3.根据权利要求2所述的一种小型移动主用户的信号精准检测方法,其特征在于,所述步骤S3中采样协方差矩阵表示为:

其中,NS为无限的采样次数,(W)H为矩阵W的厄米特转置矩阵;MH为矩阵M的厄米特转置矩阵。

4.根据权利要求3所述的一种小型移动主用户的信号精准检测方法,其特征在于,所述步骤S4中包括以下步骤:

S41:求出采样协方差矩阵的特征值λ1,λ2,…,λP,其中P为次用户数量 ;

S42:筛选最大特征值λmax和最小特征值λmin

λmin=min[λ12,…λP],

λmax=max[λ12,…λP],

其中,P为次用户数量 ;

S43:计算最大特征值和最小特征值的极限值:

其中,为平稳高斯白噪声的方差;Ns表示无限的采样数量;P为次用户数量 ,L为次用户连续输出的信号个数;

S44:计算检测量T:

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