[发明专利]一种数据处理方法及其设备在审

专利信息
申请号: 202011027432.3 申请日: 2020-09-25
公开(公告)号: CN114254688A 公开(公告)日: 2022-03-29
发明(设计)人: 董晓杰 申请(专利权)人: 华为技术有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04;G06T11/20;A63B71/06;G06V10/774;G06V10/82
代理公司: 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 代理人: 李杭
地址: 518129 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 数据处理 方法 及其 设备
【说明书】:

本申请实施例公开了一种数据处理方法及其设备,用于获取最大摄氧量的场景中。本申请实施例方法包括:采集设备获取用户的第一数据,第一数据包括用户处于运动状态的数据,采集设备将第一数据输入到第一模型中,得到第一概率曲线,第一概率曲线表示用户的最大摄氧量的概率曲线,采集设备根据第一概率曲线确定用户的最大摄氧量。本申请实施例中,采集设备通过获取第一数据,并将第一数据输入到第一模型中,以得到第一概率曲线,并通过第一概率曲线确定用户的最大摄氧量,使得用户可以在运动过程中就可以完成最大摄氧量的测试,提升了用户的体验感。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域,具体涉及一种数据处理方法及其设备。

背景技术

最大摄氧量是指人体经行最大强度的运动,当机体出现无力继续支撑接下来的运动时,所能摄入的氧气含量。是综合反映人体在极限运动负荷,心肺功能水平高低的主要主标之一,是衡量健康人,亚健康人,病人的有效依据。

在获取最大摄氧量的方法中,通常是在实验室中暗中固定的运动协议进行最大摄氧量测试,并在测试过程中需要佩戴呼吸面罩,并且采血。

而实验室测量方法的成本较高,且需要佩戴呼吸面罩,对用户来说体验感较弱。

发明内容

本申请实施例提供了一种数据处理方法,通过获取包括用户处于运动状态的第一数据,并将第一数据输入到第一模型中,以得到第一概率曲线,并通过第一概率曲线确定用户的最大摄氧量,使得用户可以在运动过程中就可以完成最大摄氧量的测试,提升了用户的体验感。

本申请实施例第一方面提供了一种数据处理方法。

采集设备获取用户的第一数据,第一数据包括用户处于运动状态的数据,采集设备将第一数据输入到第一模型中,得到第一概率曲线,第一概率曲线表示用户的最大摄氧量的概率曲线,采集设备根据第一概率曲线确定用户的最大摄氧量。

本申请实施例中,通过获取包括用户处于运动状态的第一数据,并将第一数据输入到第一模型中,以得到第一概率曲线,并通过第一概率曲线确定用户的最大摄氧量,使得用户可以在运动过程中就可以完成最大摄氧量的测试,提升了用户的体验感。

基于本申请实施例第一方面的方法,在一种可能的实现方式中,第一数据包括第一运动数据和用户基础数据,采集设备获取用户的第一数据之后,采集设备根据第一运动数据确定第二运动数据,第二运动数据表示用户在预设时间段内的移动的加速度小于第一预设阈值时对应的数据,第二运动数据属于第一运动数据;采集设备将第一数据输入到第一模型中,得到第一概率曲线包括:采集设备将第二运动数据和用户基础数据输入到第一模型中,得到第一概率曲线。

本申请实施例中,采集设备通过选取加速度更稳定的第二运动数据作为输入数据,提升了计算最大摄氧量的准确性。

基于本申请实施例第一方面的方法,在一种可能的实现方式中,采集设备根据第一运动数据确定第二运动数据包括:采集设备根据第一运动数据确定至少两组第二运动数据,采集设备将第二运动数据和用户基础数据输入到第一模型中,得到第一概率曲线包括:采集设备将至少两组第二运动数据和用户基础数据分别输入到第一模型中,得到至少两组第一概率曲线,采集设备将第二运动数据和用户基础数据输入到第一模型中,得到第一概率曲线之后,方法还包括:采集设备根据至少两组第一概率曲线得到目标概率曲线,采集设备根据第一概率曲线确定用户的最大摄氧量包括:采集设备根据目标概率曲线确定用户的最大摄氧量。

本申请实施例中,采集设备通过多组第二运动数据得到多组第一概率曲线,并通过多组第一概率曲线得到目标概率曲线,进而根据目标概率曲线确定最大摄氧量,提高了计算最大摄氧量的准确性。

基于本申请实施例第一方面的方法,在一种可能的实现方式中,采集设备根据至少两组第一概率曲线得到目标概率曲线包括:采集设备将至少两组第一概率曲线和历史概率曲线进行合并,得到目标概率曲线,历史概率曲线表示用户的历史最大摄氧量的概率曲线,历史概率曲线存储于采集设备中。

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