[发明专利]一种传染病趋势预测方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种传染病趋势预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及疫情趋势预测领域。实现方案为：获取当前周期之前的N个历史周期内每一个历史周期的隔离人员的数量；将每一个历史周期的隔离人员的数量输入至训练好的趋势预测模型中；获取趋势预测模型基于每一个历史周期的隔离人员的数量以及预先获取的先验知识输出的当前周期之后的M个未来周期内每一个未来周期的隔离人员的数量；基于每一个未来周期的隔离人员的数量预测出传染病在M个未来周期内的疫情趋势。本申请实施例不仅可以提高疾病预测的准确性，还可以给出疾病传播的基本指标，解释性强，同时解决了泛化能力难以保证的问题。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及疫情趋势预测技术，具体涉及一种传染病趋势预测方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

传染病的有效防治是全人类面临的共同挑战，通过大数据，特别是数据的时空关联特性，来精准预测传染病的传播趋势和速度，将极大有助于人类社会控制传染病，保障社会公共卫生安全。希望可运用大数据技术助力传染病的传播预测和控制，以构建一个传染性疾病预测模型，增强人类对传染病的认知和控制能力。

一般期望在传染病初期就能够对未来趋势有预知能力，这样才能够帮助政府部门尽早进行防范措施，因此一般来说可用的样本量极少。

发明内容

本公开提供了一种用于传染病趋势预测方法、装置、电子设备以及存储介质。

第一方面，本申请实施例提供了一种传染病趋势预测方法，所述方法包括：

获取当前周期之前的N个历史周期内每一个历史周期的隔离人员的数量；其中，所述隔离人员的数量包括：死亡人员的数量和恢复人员的数量；

将每一个历史周期的隔离人员的数量输入至训练好的趋势预测模型中；获取所述趋势预测模型基于每一个历史周期的隔离人员的数量以及预先获取的先验知识输出的所述当前周期之后的M个未来周期内每一个未来周期的隔离人员的数量；

基于每一个未来周期的隔离人员的数量预测出传染病在所述M个未来周期内的疫情趋势；其中，N和M均为大于等于1的自然数。

第二方面，本申请实施例提供了一种传染病趋势预测装置，所述装置包括：获取模块、输入输出模块和预测模块；其中，

所述获取模块，用于获取当前周期之前的N个历史周期内每一个历史周期的隔离人员的数量；其中，所述隔离人员的数量包括：死亡人员的数量和恢复人员的数量；

所述输入输出模块，用于将每一个历史周期的隔离人员的数量输入至训练好的趋势预测模型中；获取所述趋势预测模型基于每一个历史周期的隔离人员的数量以及预先获取的先验知识输出的所述当前周期之后的M个未来周期内每一个未来周期的隔离人员的数量；

所述预测模块，用于基于每一个未来周期的隔离人员的数量预测出传染病在所述M个未来周期内的疫情趋势；其中，N和M均为大于等于1的自然数。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本申请任意实施例所述的轻量级检测模型的训练方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本申请任意实施例所述的轻量级检测模型的训练方法。

根据本申请的技术可以提高疾病预测的准确性。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明