[发明专利]一种图表推荐方法、装置、电子设备及存储介质有效
申请号: | 202011027640.3 | 申请日: | 2020-09-25 |
公开(公告)号: | CN112015774B | 公开(公告)日: | 2023-08-29 |
发明(设计)人: | 刘一鸣;张军 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/2457 | 分类号: | G06F16/2457;G06F16/22;G06F16/26;G06F16/2458;G06F16/9535 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图表 推荐 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种图表推荐方法,所述方法包括:
根据各个输入字段所在的容器的种类,确定出各个输入字段的用途;在全部的图表中提取出一个图表作为当前图表;当至少一个输入字段满足预先设置的调整条件时,根据所述当前图表对应的特征向量对各个输入字段的用途、各个输入字段的类型或者各个输入字段的单位进行调整,得到各个输入字段的目标用途、各个输入字段的目标类型和各个输入字段的目标单位;根据所述目标用途、所述目标类型和所述目标单位确定与字段用途相关联的各个因素的取值、与字段主类型相关联的各个因素的取值、与字段子类型相关联的各个因素的取值以及与图表特点相关联的各个因素的取值;根据所述与字段用途相关联的各个因素的取值、所述与字段主类型相关联的各个因素的取值、所述与字段子类型相关联的各个因素的取值以及所述与图表特点相关联的各个因素的取值生成所述至少一个输入字段相对于所述当前图表的输入向量;重复执行上述操作,直到计算出各个输入向量;
将所述输入向量和预先确定的各个图表对应的特征向量分别进行相似度计算,得到所述输入向量与各个特征向量的相似度;
根据所述输入向量与各个特征向量的相似度,得到所述至少一个输入字段对应的目标图表;并将所述目标图表发送给终端设备。
2.根据权利要求1所述的方法,所述根据所述目标用途、所述目标类型和所述目标单位确定与字段用途相关联的各个因素的取值、与字段主类型相关联的各个因素的取值、与字段子类型相关联的各个因素的取值以及与图表特点相关联的各个因素的取值,包括:
根据各个输入字段的目标用途,确定出所述输入向量中的与字段用途相关联的各个因素的取值;
根据各个输入字段的目标类型,确定出所述输入向量中的与字段主类型相关联的各个因素的取值和与字段子类型相关联的各个因素的取值;其中,所述输入字段的类型包括:所述字段主类型和所述字段子类型;
根据各个输入字段的目标类型和各个输入字段的目标单位,确定出所述输入向量中的与图表特点相关联的各个因素的取值。
3.根据权利要求2所述的方法,所述与字段用途相关联的各个因素包括:颜色字段数量、角度字段数量、行字段数量、列字段数量;所述与字段主类型相关联的各个因素包括:维度字段数量、度量字段数量、任意字段数量;所述与字段子类型相关联的各个因素包括:地理字段数量、经度字段数量、维度字段数量、日期字段数量、时间字段数量;所述与图表特点相关联的各个因素包括:所述至少一个输入字段中是否存在至少一个其子类型为日期的字段、所述至少一个输入字段中是否存在至少两个其单位不同的字段。
4.根据权利要求1所述的方法,所述将所述输入向量和预先确定的各个图表对应的特征向量分别进行相似度计算,得到所述输入向量与各个特征向量的相似度,包括:
在全部的图表中提取出一个图表作为当前图表;
根据所述至少一个输入字段相对于所述当前图表的输入向量和所述当前图表对应的特征向量,计算出所述至少一个输入字段相对于所述当前图表的输入向量与所述当前图表对应的特征向量的相似度;重复执行上述提取所述当前图表的操作,直到计算出各个输入向量与各个特征向量的相似度。
5.根据权利要求4所述的方法,所述根据所述至少一个输入字段相对于所述当前图表的输入向量和所述当前图表对应的特征向量,计算出所述至少一个输入字段相对于所述当前图表的输入向量与所述当前图表对应的特征向量的相似度,包括:
在所述至少一个输入字段相对于所述当前图表的输入向量中提取出一个因素作为当前输入因素;在所述当前图表对应的特征向量中提取出一个因素作为当前特征因素;
若所述当前输入因素与所述当前特征因素相同,则将所述当前输入因素和所述当前特征因素对应的分量标记为有效分量;若所述当前输入因素与所述当前特征因素不相同,则将所述当前输入因素和所述当前特征因素对应的分量标记为无效分量;重复执行上述提取所述当前输入因素和所述当前特征因素的操作,直到标记出各个输入因素和各个特征因素对应的分量为有效分量或者无效分量;
根据各个输入因素和各个特征因素对应的分量以及预先设置的各个分量的权重值,计算出所述至少一个输入字段相对于所述当前图表的输入向量与所述当前图表对应的特征向量的相似度。
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