[发明专利]数据存储方法、装置、电子设备和计算机可读介质有效
申请号: | 202011030733.1 | 申请日: | 2020-09-27 |
公开(公告)号: | CN112100211B | 公开(公告)日: | 2023-06-27 |
发明(设计)人: | 王雨生;郭颖;王博洋 | 申请(专利权)人: | 北京有竹居网络技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/2453 | 分类号: | G06F16/2453;G06F16/2458;G06F16/215 |
代理公司: | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人: | 车英慧 |
地址: | 101200 北京市平*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据 存储 方法 装置 电子设备 计算机 可读 介质 | ||
本公开的实施例公开了数据存储方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:对至少一个终端在预设时间窗口内所产生的数据进行指标聚合;基于预先设定的不同维度,对指标聚合后的数据进行维度聚合;将维度聚合后的数据存储到搜索分析引擎中。该实施方式通过对指标聚合后的数据进行不同维度的维度聚合,使得特定维度下数据的查询更容易,从而极大提高了数据的查询效率。
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域,具体涉及数据存储方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
背景技术
随着电子商务,多媒体传输的发展,以海量数据存储和管理的大数据应用场景应运而生。针对海量数据的存储问题,数据存储技术不仅要满足随时访问数据、不能丢失数据的需求,而且需满足磁盘占有率要低,访问速度要快的需求。由此,数据精简对海量存储有重要意义。希望通过对海量数据进行统计处理来提高存储空间的利用率及数据的查询效率。
相关数据存储技术,直接将指标聚合后的数据存储到搜索分析引擎中。由于指标聚合后数据的数据量大、存储空间大,降低了数据的查询速度。
发明内容
本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
本公开的一些实施例提出了数据存储方法、装置、电子设备和计算机可读介质,来解决以上背景技术部分提到的技术问题。
第一方面,本公开的一些实施例提供了一种数据存储方法,包括:对至少一个终端在预设时间窗口内所产生的数据进行指标聚合;按照预先设定的不同维度,对指标聚合后的数据进行维度聚合;将维度聚合后的数据存储到搜索分析引擎中。
第二方面,本公开的一些实施例提供了一种数据存储装置,包括:指标聚合单元,被配置成对至少一个终端在预设时间窗口内所产生的数据进行指标聚合;维度聚合单元,被配置成按照预先设定的不同维度,对指标聚合后的数据进行维度聚合;存储单元,被配置成将维度聚合后的数据存储到搜索分析引擎中。
第三方面,本公开的一些实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
第四方面,本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,程序被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果:首先,通过对数据进行指标聚合,降低了数据量,节约了存储空间。之后,按照预先设定的维度对指标聚合后的数据进行维度聚合,得到数据在各个维度下聚合信息,使得后续的数据挖掘更有针对性,提高了数据的查询效率。最后,将维度聚合后的数据存储到搜索分析引擎中。通过对数据进行指标聚合及维度聚合使得存储在搜索分析引擎中的数据支持高的查询率。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,原件和元素不一定按照比例绘制。
图1是本公开的一些实施例的数据存储方法的一个应用场景的示意图;
图2是根据本公开的数据存储方法的一些实施例的流程图;
图3是根据本公开的一些实施例的对视频数据进行指标聚合的示意图;
图4是根据本公开的一些实施例的对指标聚合后的数据进行维度聚合的示意图;
图5是根据本公开的数据存储方法的另一些实施例的流程图;
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