[发明专利]科研项目人员成本分摊活动解释和识别方法及装置在审

专利信息
申请号: 202011030833.4 申请日: 2020-09-27
公开(公告)号: CN114358700A 公开(公告)日: 2022-04-15
发明(设计)人: 孙健英;宋景 申请(专利权)人: 中国科学院计算机网络信息中心
主分类号: G06Q10/10 分类号: G06Q10/10;G06Q40/00;G06F16/35;G06F40/284;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 北京知舟专利事务所(普通合伙) 11550 代理人: 郭韫
地址: 100083 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 科研项目 人员 成本 分摊 活动 解释 识别 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种科研项目人员成本分摊活动解释和识别方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:

科研项目人员成本活动特征属性分类和表示方法;

科研项目人员成本活动特征属性分解、识别和分类;

根据科研项目人员成本活动的特征属性构建用于人员成本分摊的资金池;

形成分摊规则;

将科研项目人员成本活动特征属性与分摊规则进行映射匹配;

将匹配出的分摊规则与资金池进行映射匹配,并根据计算顺序规则生成人员成本分摊结果。

2.根据权利要求1所述的科研项目人员成本分摊活动解释和识别方法,其特征在于,所述科研项目人员成本活动特征属性分解、识别和分类包括如下步骤:

构建科研项目人员成本活动文本的词向量矩阵X,X∈Rd×n,其中R为文本中每个词语的权值,d为词向量的维度,n为词语在文本中的位置;

将词向量矩阵X输入到CNN模型中,利用w个不同的卷积核对词向量进行卷积计算,通过最大池化层获取第一局部特征;

将第一局部特征输入到LSTM模型中,获得上下文语义向量;

将上下文语义向量输入到CNN模型中,利用y个不同的卷积核对上下文语义向量进行卷积计算,通过最大池化层获取第二局部特征;

将第一局部特征和第二局部特征联合输入到Softmax层中,输出属性分类结果。

3.一种分摊规则驱动的科研项目人员成本分摊活动解释和识别装置,其特征在于,所述装置包括:

属性分类模块,所述属性分类模块被配置为用于科研项目人员成本活动特征属性分类和表示方法;

处理模块,所述处理模块被配置为用于科研项目人员成本活动特征属性分解、识别和分类;

资金池构建模块,所述资金池构建模块被配置为根据科研项目人员成本活动的特征属性构建用于人员成本分摊的资金池;

分摊规则形成模块,所述分摊规则形成模块被配置为用于形成分摊规则;

第一映射匹配模块,所述第一映射匹配模块被配置为将科研项目人员成本活动特征属性与分摊规则进行映射匹配;

第二映射匹配模块,所述第二映射匹配模块被配置为将匹配出的分摊规则与资金池进行映射匹配,并根据计算顺序规则生成人员成本分摊结果。

4.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现权利要求1-2任一项权利要求所述方法的步骤。

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