[发明专利]一种全局运动场景的码流分析方法、系统及设备

权利要求书

1.一种全局运动场景的码流分析方法，其特征在于，所述方法包括：

Step1：构建场景切换检测集；

Step2：构建场景切换检测集的场景运动分析集；

Step3：根据场景运动分析集中的当前运动分析帧，对场景切换检测集中的当前场景切换检测帧进行初步运动分析，判断当前场景切换检测帧是否为局部运动场景；

Step4：对未判定为局部运动场景的当前场景切换检测帧进行全局运动分析，获取全局运动类型；

Step5：若下一场景切换检测帧和下一运动分析帧均存在，则令当前场景切换检测帧为下一场景切换检测帧、当前运动分析帧为下一运动分析帧，返回Step3；否则，结束。

2.如权利要求1所述的全局运动场景的码流分析方法，其特征在于，所述构建场景切换检测集具体为：

如果numf-t＞long且(frame_t为I帧或者numI_t/numb_t＞Thres_I)，则将frame_t划入场景切换检测集Ψ，Ψ中元素按帧的播放序号升序排列；

其中，numf表示片源帧数；t表示当前片源的帧序号；frame_t表示当前片源的第t帧；long表示效率时长帧数；1≤long≤fps/4，fps表示片源采样帧率；numb_t、numI_t分别表示frame_t块的数量、I块的数量；Thres_I表示I块门限阈值，Thres_I＞0.8。

3.如权利要求2所述的全局运动场景的码流分析方法，其特征在于，所述构建场景切换检测集的场景运动分析集包括：

Step20：令k＝1；

Step21：记Ψ(k)对应帧的播放序号为s₀；记Ψ(k+1)对应帧的播放序号为s₁，将max(mvbit_t|s₀+1≤t≤s₁-1)对应的帧划入场景运动分析集Γ；

当Ψ(k+1)不存在时，则令s₁＝numf+1；

其中，Ψ(k)表示场景切换检测集Ψ中的第k个元素，也称当前场景切换检测帧；Γ(k)表示场景运动分析集Γ中的第k个元素，也称当前运动分析帧；max表示求最大值；mvbit_t表示frame_t对应比特流中运动矢量所占码率；

Step22：令k＝k+1；

Step23：若Ψ(k+1)存在，则重回Step21；否则，令k＝1，然后进入Step3。

4.如权利要求3所述的全局运动场景的码流分析方法，其特征在于，所述根据场景运动分析集中的当前运动分析帧，对场景切换检测集中的当前场景切换检测帧进行初步运动分析包括：

Step31：获取场景运动分析集中的当前运动分析帧的边界区域；具体为：选取图像中心点为中心的矩形区域为中心区域，面积不超过9/16；接着将剩余的块划为边界区域；

Step32：统计所述边界区域块的数量sizeb和所述边界区域内既非帧内预测块又非Skip块的块数量sizemvb；

Step33：若sizemvb＜sizeb*Thres₁，则判定当前场景切换检测帧为局部运动场景，进入Step5；否则，进入Step4；

其中，Thres₁表示第一阈值，0.6＜Thres₁＜0.9。