[发明专利]一种饲养环境的信息提示方法、装置、介质及电子设备

说明书

本申请实施例公开了一种饲养环境的信息提示方法、装置、介质及电子设备。该方法包括：获取饲养环境视频数据；其中，所述环境视频数据覆盖饲养环境单元的所有范围；通过预先训练的神经网络模型确定所述饲养环境单元中牲畜的拥挤程度和拥挤事件类型；若所述拥挤程度和拥挤事件类型符合预设条件，则生成拥挤程度和拥挤事件类型提示信息。通过采用本申请所提供的技术方案，可以实现对于饲养环境中牲畜发生的特殊事件进行提醒，以提高牲畜的养殖质量。

技术领域

本申请实施例涉及大型牲畜养殖数字化辅助技术领域领域，尤其涉及一种饲养环境的信息提示方法、装置、介质及电子设备。

背景技术

随着科技水平的快速发展，互联网技术以及智能终端的应用已经涉及到社会生活的各个领域。在牲畜喂养的过程中，以猪只为例，饲养环境温度的变化，会在料肉比上面产生明显的变化。

而且，由于牲畜在饲养环境下是自由移动的，如猪只有时会因为进食、饮水或者其他事件等，出现局部拥挤的情况，在这种情况下，如果不及时提醒工作人员，会影响牲畜的健康状态，以及会影响牲畜的体感温度的变化以及诱发潜在的猪只染病的可能，更有严重情况有猪只打架致死的情况。

发明内容

本申请实施例提供一种饲养环境的信息提示方法、装置、介质及电子设备，可以实现对于饲养环境中牲畜发生的特殊事件进行提醒，以提高牲畜的养殖质量。

第一方面，本申请实施例提供了一种饲养环境的信息提示方法，该方法包括：

获取饲养环境视频数据；其中，所述环境视频数据覆盖饲养环境单元的所有范围；

通过预先训练的神经网络模型确定所述饲养环境单元中牲畜的拥挤程度和拥挤事件类型；

若所述拥挤程度和拥挤事件类型符合预设条件，则生成拥挤程度和拥挤事件类型提示信息。

进一步的，通过预先训练的神经网络模型确定所述饲养环境单元中牲畜的拥挤程度和拥挤事件类型，包括：

确定所述饲养环境单元中牲畜的距离；

根据所述距离，采用Delaunay三角剖分算法确定牲畜的拥挤度。

进一步的，所述确定所述饲养环境单元中牲畜的距离，包括：

使用目标检测模型，识别所述饲养环境单元中的牲畜，并得到牲畜的位置信息；

根据所述饲养环境单元中的各牲畜的牲畜的位置信息，确定牲畜之间的距离，同时以每个牲畜作为一个点，两两连线，获得抽象几何图形，基于所述几何图形去预测拥挤事件类型。

进一步的，通过预先训练的神经网络模型确定所述饲养环境单元中牲畜的拥挤程度和拥挤事件类型，包括：

通过预先训练的神经网络模型，确定所述饲养环境单元中牲畜的拥挤程度和拥挤事件类型，以及拥挤诱发事件；

相应的，若所述拥挤程度和拥挤事件类型符合预设条件，则生成拥挤程度和拥挤事件类型提示信息，包括：

若所述拥挤程度和拥挤事件类型符合预设条件，且根据所述拥挤诱发事件，确定拥挤程度和拥挤事件类型提示信息。

第二方面，本申请实施例还提供了一种在线饲养环境的信息提示装置，该装置包括：

视频获取模块，用于获取饲养环境视频数据；其中，所述环境视频数据覆盖饲养环境单元的所有范围；

拥挤程度和拥挤事件类型确定模块，用于通过预先训练的神经网络模型确定所述饲养环境单元中牲畜的拥挤程度和拥挤事件类型；

提示信息生成模块，用于若所述拥挤程度和拥挤事件类型符合预设条件，则生成拥挤程度和拥挤事件类型提示信息。