[发明专利]一种基于精准矢量数图转换的投影的方法

说明书

本发明公开了一种基于精准矢量数图转换的投影的方法，包括以下步骤：S1采集原图像中的易识别点经纬度，及原图坐标采集，得到两个相对应二维数据阵列；S2对已知对应关系，在矩阵中进行散点的插值，建立源和目标坐标矩阵；S3采用图片空间变换算法，对图像进行几何校正，得到目标场景/坐标体系的图像；S4通过反向利用插值，得到指定经纬度点在原图中的坐标。本发明通过以地球为参照物，建立一个坐标体系，将目标图层先打散再参考坐标系来进行投影，解决了将基于不同类型地图投影及坐标的图形相互自由转换，并将某一种投影类型图形中的信息描绘在另一类投影类型的图形上，或将不同投影类型的图形叠加到地理信息系统（GIS）统一平台上。

技术领域

本发明属于涉及一种基于精准矢量数图转换的投影的方法。

背景技术

地球是个类球体，其表面是不可展平的曲面，绘制地图时就无法等比保真，为了解决这一问题于是就产生了地图投影。地图投影利用一定数学法则把地球表面的经、纬线转换到平面上，在不同的纬度地区，或者在不同的业务场景中产生了多种投影方式。

当人们使用计算机辅助进行图像的识别、叠加，现有的投影技术在具体情境下的应用其精准性和体验都很不理想，失真性是其最大的诟病。投影准确度和使用体验不能令人满意。究其原因，图像本身并不包含地理信息，所以计算机也无法识别和处理这类图像。

目前常用的投影有10余种例如EPSG:4326、EPSG:3857、极地方位投影等。但是这些方法在使用中，很多数据获取时并不包含地理信息，大家在使用这类地图时，可以通过地图上的海岸线、国、省等行政边界或者海流、湖泊等地形特征来识别其地理位置。然而这种情况下对熟知区域也许可以有近似的判别，对于陌生的区域就会非常困难，且无法精准。此外在缩放地图时投影目标只会做相应比例的放大缩小，并无法配合到球面地球的边界变化，失真比率过高，直接影响了展现效果和最终的策略决定。

为了彻底解决这个精准和用户终端体验和高效投影的问题，我们提出了一个崭新的方法，就是以地球为参照物，建立一个坐标体系，将目标图层先打散再参考坐标系来进行投影。此方法在实际应用中

发明内容

本发明目的是为了解决将基于不同类型地图投影及坐标的图形相互自由转换，并将某一种投影类型图形中的信息描绘在另一类投影类型的图形上，或将不同投影类型的图形叠加到地理信息系统(GIS)统一平台上；从而，由不同环境产生图形中所包含的信息得以相互融合和集成。

为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：一种基于精准矢量数图转换的投影的方法，所述方法包括如下步骤：

S1、采集原图像中的易识别点经纬度，及原图坐标采集，得到两个相对应的二维数据阵列

S2、对已知对应关系，在矩阵中进行散点的插值，得到目标和源的坐标在值域上的对应关系，建立源和目标坐标矩阵；

S3、采用图片空间变换算法，对图像进行几何校正，得到针对伪经纬度坐标体系的图像，得到目标场景/坐标体系的图像

S4、通过反向利用插值，得到指定经纬度点在原图中的坐标

进一步的，所述采集坐标，得到二维数据阵列步骤如下：

S101、把经纬线绘制上去你会发现它并非横平竖直的网络，在地图(附图1)的ABCDEFG等标注点，采集要素为迪卡尔坐标和对应的EPSG:3857坐标；

S102、采集后的结果以二维数存储。

grid_src＝[[x1,y1],[x2,y2],..,[x_n,y_n]]

grid_dst＝[[lon1,lat1],[lon2,lat2],..,[lon_n,lat_n]]

进一步的，所述建立源和目标坐标矩阵的方法如下：