[发明专利]一种物联网终端接收和发射性能的定量评估方法在审
申请号: | 202011032210.0 | 申请日: | 2020-09-27 |
公开(公告)号: | CN112217665A | 公开(公告)日: | 2021-01-12 |
发明(设计)人: | 李刚;周鸣乐;杨宏;冯正乾;李孟良;李敏;卓兰;李旺;韩德隆;雷根 | 申请(专利权)人: | 山东省计算中心(国家超级计算济南中心);中国电子技术标准化研究院 |
主分类号: | H04L12/24 | 分类号: | H04L12/24 |
代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 张庆骞 |
地址: | 250014 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 联网 终端 接收 发射 性能 定量 评估 方法 | ||
1.一种物联网终端接收和发射性能的定量评估方法,其特征在于,包括:
获取物联网终端的通信数据,提取物联网终端的接收性能参数和发射性能参数;
将接收性能参数和发射性能参数输入至评估模型中,输出物联网终端的接收性能等级和发射性能等级及相应评分,筛选出接收性和发射性能均在最优等级的物联网终端来构建物联网;
其中,评估模型包括并行连接且模型架构相同的接收性能评估模型和发射性能评估模型。
2.如权利要求1所述的物联网终端接收和发射性能的定量评估方法,其特征在于,物联网终端的接收性能参数包括扩频因子、编码率、带宽、数据包长度和接收信号强度。
3.如权利要求1所述的物联网终端接收和发射性能的定量评估方法,其特征在于,物联网终端的发射性能参数包括扩频因子、编码率、带宽、数据包长度和发射功率。
4.如权利要求1所述的物联网终端接收和发射性能的定量评估方法,其特征在于,接收性能评估模型和发射性能评估模型均为多输出的BP神经网络。
5.如权利要求1所述的物联网终端接收和发射性能的定量评估方法,其特征在于,接收性能评估模型的输入量为接收性能参数构成的向量。
6.如权利要求1所述的物联网终端接收和发射性能的定量评估方法,其特征在于,发射性能评估模型的输入量为发射性能参数构成的向量。
7.如权利要求1所述的物联网终端接收和发射性能的定量评估方法,其特征在于,评估模型的训练过程为:
从物联网终端的通信数据中提取接收性能参数和发射性能参数,分别形成接收性能向量和发射性能向量,对应存储至接收性能向量集合和发射性能向量集合;
标注接收性能向量集合和发射性能向量集合中对应向量所对应的性能等级;
将标注后的向量集合划分成训练集和测试集来训练评估模型;
将后续评估过程中的相关性能参数及评估结果反馈至训练集,实时更新评估模型。
8.一种物联网终端接收和发射性能的定量评估系统,其特征在于,包括:
通信数据获取模块,其用于获取物联网终端的通信数据,提取物联网终端的接收性能参数和发射性能参数;
性能评估模块,其用于将接收性能参数和发射性能参数输入至评估模型中,输出物联网终端的接收性能等级和发射性能等级及相应评分,筛选出接收性和发射性能均在最优等级的物联网终端来构建物联网;
其中,评估模型包括并行连接且模型架构相同的接收性能评估模型和发射性能评估模型。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的物联网终端接收和发射性能的定量评估方法中的步骤。
10.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的物联网终端接收和发射性能的定量评估方法中的步骤。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东省计算中心(国家超级计算济南中心);中国电子技术标准化研究院,未经山东省计算中心(国家超级计算济南中心);中国电子技术标准化研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
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