[发明专利]一种图像分割方法和图像处理装置

权利要求书

1.一种图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取原始图像，对所述原始图像进行灰度处理，得到灰度图像；获取灰度图像中各像素点的灰度和邻域平均灰度，建立坐标系；

利用二维最大类间方差法在所述坐标系下对所述灰度图像像素进行处理，确定二维分割阈值点；所述二维分割阈值点将原始图像的二维灰度直方图分为四个区域，分别为背景区、目标区、边缘信息区和噪声区；判断所述边缘信息区和噪声区内的像素数占总像素数的概率，当所述概率大于或等于设定的概率值时，利用二维最大类间方差法分别对在所述边缘信息区和噪声区内的灰度图像像素进行处理，重新确定出所述边缘信息区和噪声区对应的二维分割阈值点，对应的二维分割阈值点分别将所述边缘信息区和噪声区重新划分为四个区域；直到重新划分的边缘信息区和噪声区内的像素数占总像素数的概率小于所述概率值为止；

对确定的各二维分割阈值点进行曲线拟合，得到分割阈值曲线，根据所述分割阈值曲线对各像素点进行二值化处理，实现图像分割。

2.根据权利要求1所述的图像分割方法，其特征在于，利用最小二乘法对所述各分割阈值点进行曲线拟合。

3.根据权利要求1所述的图像分割方法，其特征在于，根据所述分割阈值曲线对各像素点进行二值化处理包括：

比较所述分割阈值曲线各像素点对应的邻域平均灰度值是否大于或等于对像素进行邻域计算得到的邻域平均灰度值，若大于或等于，将像素值设置为目标区的预设灰度值；若不大于也不等于，将像素值设置为背景区的预设灰度值。

4.根据权利要求1或2所述的图像分割方法，其特征在于，所述的分割阈值曲线为一次函数曲线、二次函数曲线或三次函数曲线。

5.根据权利要求1-3任一项所述的图像分割方法，其特征在于，所述设定的概率值的取值范围为[0.01,0.05]。

6.一种图像处理装置，其特征在于，包括存储器和处理器，以及存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器与所述存储器相耦合，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取原始图像，对所述原始图像进行灰度处理，得到灰度图像；获取灰度图像中各像素点的灰度和邻域平均灰度，建立坐标系；

利用二维最大类间方差法在所述坐标系下对所述灰度图像像素进行处理，确定二维分割阈值点；所述二维分割阈值点将原始图像的二维灰度直方图分为四个区域，分别为背景区、目标区、边缘信息区和噪声区；判断所述边缘信息区和噪声区内的像素数占总像素数的概率，当所述概率大于或等于设定的概率值时，利用二维最大类间方差法分别对在所述边缘信息区和噪声区内的灰度图像像素进行处理，重新确定出所述边缘信息区和噪声区对应的二维分割阈值点，对应的二维分割阈值点分别将所述边缘信息区和噪声区重新划分为四个区域；直到重新划分的边缘信息区和噪声区内的像素数占总像素数的概率小于所述概率值为止；

对确定的各二维分割阈值点进行曲线拟合，得到分割阈值曲线，根据所述分割阈值曲线对各像素点进行二值化处理，实现图像分割。

7.根据权利要求6所述的图像处理装置，其特征在于，利用最小二乘法对所述各分割阈值点进行曲线拟合。

8.根据权利要求6所述的图像处理装置，其特征在于，根据所述分割阈值曲线对各灰度像素进行二值化处理包括：

比较所述分割阈值曲线各像素点对应的邻域平均灰度值是否大于或等于对像素进行邻域计算得到的邻域平均灰度值，若大于或等于，将像素值设置为目标区的预设灰度值；若不大于也不等于，将像素值设置为背景区的预设灰度值。

9.根据权利要求6或7所述的图像处理装置，其特征在于，所述的分割阈值曲线为一次函数曲线、二次函数曲线或三次函数曲线。

10.根据权利要求6-8任一项所述的图像处理装置，其特征在于，所述设定的概率值的取值范围为[0.01,0.05]。